精準醫療是一種方法論,其精髓是不同的人因個體固有屬性的不同,需要在治療上區別對待,這裏的個體屬性主要指各種組學,如基因組、免疫組、蛋白組、微生物組等。8月刊《腫瘤學年鑒》刊登了來自ESMO精準醫學工作組的建議
以種係為中心的僅腫瘤測序分析:來自ESMO精準醫學工作組的建議
(2019.08《腫瘤學年鑒》封麵)
當前,使用大型癌症組進行腫瘤測序越來越常見。對於僅在腫瘤測序中鑒定的癌症易感基因致病性序列變體,還不清楚其是否為體細胞或構成(種係)起源。
關於在腫瘤測序數據上進行係統“種係聚焦分析”的程度以及進行種係樣本的變體隨訪分析,存在廣泛的差異。
研究者分析了來自17 152個癌症樣本的配對測序數據,其中65個癌症易感基因中識別出1494個致病序列變體。
根據這些分析,歐洲腫瘤內科學會(ESMO)精確醫學工作組種係亞組做出:
1.關於僅腫瘤測序數據的種係聚焦分析建議
2.種係隨訪測試的指征
3.指導患者給予信息和許可。
在僅腫瘤分析中觀察到的癌症易感基因,其中相當大比例的致病變體具有種係來源,但該部分在基因之間高度可變。
實用的種係聚焦腫瘤分析,排除了低變異等位基因頻率的變異,並且分析局限於特定基因,從而確保大多數高度可操作的種係變體被識別,但種係隨訪的變體數量具有一定要求。
腫瘤檢測,通常包括癌基因特定熱點突變的基因分型,但很少檢測患者的種係狀態。
近5年來,新一代測序(NGS)技術的進步、分子腫瘤學的發展、分子分層籃/傘測試的出現以及商業供應商的積極營銷,推動了“大型”腫瘤測序組擴展數百個基因的編碼區。
雖然配對腫瘤 - 種係分析可能在主要的學術癌症中心進行,但僅腫瘤分析已經成為典型的臨床實踐標準。
除了影響癌症管理和治療,大型腫瘤組包含的大部分基因還賦予了癌症的遺傳傾向,即所謂的癌症易感基因(CSGs)。
在CSG中識別出變體的子集是“致病性的”,如果存在於構成型DNA中,它們發展成一種或多種癌症的風險將大大提高。
檢測到這樣的變體時,不清楚它是否起源於構成體(即存在於所有或大多數組織中,包括種係)或者已經被體細胞捕獲(即不在種係中但存在於腫瘤±周圍組織中),我們將其稱為“腫瘤檢測出的潛在種係起源的致病變體”或“腫瘤檢測出的致病變體”。
歐洲腫瘤內科學會(ESMO)精確醫學工作組(PMWG)發現該領域的臨床實踐已廣泛不同,因而召集了一個專家組,以解決腫瘤檢測致病變異體的種係管理問題。
建議:
1. 所有實驗室應該進行種係聚焦腫瘤分析,作為大腫瘤組常規分析的組成部分。
2.可以通過自動化管道遞送種係聚焦的腫瘤分析,從而不用增加人工,還能降低成本、減少分析延遲。
3.變體應該被標記為:(1)預測會通過功能喪失導致基因蛋白質截斷(2)通過維護良好、綜合性組織的臨床資源分類(推薦ClinVar),標記為致病/可能致病性被推薦。
4.種係聚焦腫瘤分析限於VAF> 30%(SNV)或> 20%(小插入/缺失)的變體,需要進行局部驗證以確認腫瘤VAF估計的準確性,特別是對於基於PCR的NGS方法。
5.已知或懷疑高度突變的樣本應進行種係聚焦腫瘤分析。
6.脫靶情況下的種係聚焦腫瘤分析應限於“高可動性-CSG”。
7.對於以種係為中心的腫瘤分析,應該包括隱性作用的“高可行性-CSG”(目前僅MUTYH),但報告和種係隨訪測試應僅在檢測到兩種致病變異時進行。
8.“標準動作性”-CSGs的種係聚焦腫瘤分析應限於腫瘤內環境。
9.用於種係聚焦腫瘤分析的“標準可操作性”-CSG可限於高外顯率的基因。
10.種係聚焦的腫瘤分析限於種係轉換率> 10%的基因方案。因此,對於選定的基因,將種係聚焦的腫瘤分析僅限於年齡<30歲的腫瘤可能是合適的。
11.在啟動患者種係測試之前,應由經驗豐富的臨床專家進行正式的變異審查和分類。
12.在分析致病變種的種係樣本之前,應該向患者說明種係測試的相關信息,獲取他們的同意許可。
13.應在有資質開展種係分析的實驗室中,分析種係樣品(淋巴細胞、唾液/口腔拭子、正常組織)的腫瘤致病變異。
14.檢測到種係致病變異的患者應轉至專門的遺傳服務機構,進行長期隨訪和家屬管理。
15.除非進行了穩健的劑量分析,否則正常/陰性腫瘤測序結果不應視為等於正常/陰性種係結果。這種區別對於諸如BRCA1和MSH2的基因特別重要,其中整個外顯子缺失/重複構成了致病變體的實質比例。
16.應至少每兩年對該工作流程、修訂分析和建議更新進行再次評估。再分析應包括關於變異的致病性和CSG外顯率的最新數據,以及“種係轉換率”和VAF臨界值閾值的審查。
參考文獻:
D Mandelker, M Donoghue, S Talukdar, et al. Germline-focussed analysis of tumour-only sequencing: recommendations from the ESMO Precision Medicine Working Group,Annals of Oncology, Volume 30, Issue 8, August 2019, Pages 1221–1231,https://doi.org/10.1093/annonc/mdz136
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