鑒別腎上腺瘤和轉移瘤是臨床上一個十分常見的問題，特別是在乏脂性腺瘤的情況下更為常見。腎上腺轉移經常出現在各種原發腫瘤中，包括肺(35%)、胃(14%)、食道(12%)和肝/膽管(10%)。分期和治療在很大程度上受到腎上腺病變性質的影響。計算機斷層掃描(CT)、磁共振成像(MRI)、正電子發射斷層掃描(PET)/CT或細針穿刺活檢(FNAB)通常用於確定腎上腺病變的性質。在平掃圖像上，腎上腺病變衰減≤10 Hounsfield單位(HU)是富含脂質腺瘤的最佳診斷指標。

        然而，腎上腺病變的高衰減(平掃時衰減>10HU)特征仍然是一個挑戰。使用三期CT，計算廓清百分比(絕對廓清百分比，APW≥60%或相對廓清百分比，RPW≥40%，延遲15分鍾)可用於可靠地診斷乏脂性腎上腺病變。其他有利於惡性腫瘤的重要圖像特征是大小(>4cm)、快速生長以及由於壞死、鈣化和出血而在注射造影劑前後出現的異質性。PET/CT通過提供葡萄糖代謝信息，對轉移瘤的特征有良好的顯示。

        近日，發表在European Radiology雜誌的一項研究建立並驗證了基於平掃和三期相CT的包括臨床放射學因素和放射組學特征列線圖模型，並評估了這兩種列線圖模型在區分腎上腺轉移和乏脂性良性病變之間的能力。

        本項回顧性研究從三個醫療中心招募了178名有癌症病史的患者，這些患者被歸類為有腎上腺乏脂性良性病變或轉移病灶。將患者分為訓練組、驗證組和外部測試組。從三期相CT圖像(平掃、動脈和靜脈期)中提取放射組學特征，利用邏輯回歸建立三個單相模型和一個三期相放射組學模型。通過納入重要的臨床-放射學因素和放射分數，建立了平掃和三期相列線圖。這些模型通過接收器操作特征曲線、Delong測試、校準曲線和決策曲線進行評估。

        病變部位、直徑和增強比作為獨立因素選入列線圖。在驗證(0.878，0.914，p = 0.381)和外部測試隊列(0.900，0.893，p = 0.882)中，平掃和三期相放射學模型的曲線下麵積(AUCs)相似，高於動脈和靜脈期模型(驗證：0.842，0.765;測試：0.814，0.806)。在驗證(0.903，0.906，p = 0.955)和測試隊列(0.928，0.946，p = 0.528)中，平掃和三期相列線圖產生了相似的AUC。校準曲線顯示出良好的一致性，決策曲線顯示出令人滿意的臨床效果。

        圖 四個放射組學模型區分腎上腺病變的接收操作特征曲線(a-c)和校準曲線(d-f)在訓練、驗證和測試隊列中的表現

        研究顯示，基於CT的放射學列線圖在區分腎上腺乏脂良性病變和轉移灶方麵有良好的表現。同時，平掃的列線圖模型顯示出與三期相列線圖相似的診斷能力，這可以為患者減少不必要的額外增強掃描。

        原文出處：

        Gongzheng Wang,Bing Kang,Jingjing Cui,et al.Two nomograms based on radiomics models using triphasic CT for differentiation of adrenal lipid-poor benign lesions and metastases in a cancer population: an exploratory study.DOI:10.1007/s00330-022-09182-8