2023 CSCO指南：小細胞肺癌病理分類、臨床特點、分子分型更新！
作者：趙猛 來源：醫學論壇網 日期：2023-05-30
導讀
隨著生活和醫療條件的改善，目前惡性腫瘤的發病率和患病率持續升高，對臨床診斷和治療不斷提出新的挑戰。而肺神經內分泌腫瘤的診治不僅在肺腫瘤中與眾不同，在神經內分泌係統同樣有自己的特色。 在本次中國臨床腫瘤學會（CSCO）指南會中，來自北京大學腫瘤醫院的林冬梅教授著重介紹了肺小細胞癌的相關更新並著重講解了臨床實踐方麵的進展。 01 ▼ 肺神經內分泌腫瘤（NENs）分類 分級方法，肺神經內分
01
分級方法，肺神經內分泌腫瘤顯著異於胃腸胰係統：肺中主要以壞死和核分裂像；胃腸胰係統則主要根據核分裂像和Ki-67指數，但需要注意的是，Ki-67在高級別神經內分泌腫瘤中顯著高於其他神經內分泌腫瘤（NET）（一般為30%）。
此外，根據研究發現NET一般存在癌前病變，而神經內分泌癌（NECs）則往往來自於幹細胞或原始細胞（可能涉及到不同癌腫的轉化）。
在不同的分化程度中，肺神經內分泌腫瘤不僅在臨床特征存在差異，在免疫組化上，也有各自不同的特點：CD56對於高級別肺神經內分泌腫瘤有較高的表達率（90%以上），而突觸素、CgA則對類癌更敏感（90%以上）。
當肺高級別神經內分泌腫瘤與其他類型腫瘤（包括腺癌、鱗癌及淋巴瘤等）在形態上難以鑒別時，推薦以下組化標記物：CK\TTF1\P40\NapsinA\Syn\CgA\CD56\INSM1\P53\RB\KI67\LCA\CD20\CD3。在新版WHO中提出了INSM1（胰島素瘤相關蛋白1）作為特異性較強的抗體。
需要提示一點，胸腺癌、SMARCA4缺失性腫瘤以及腎上腺皮質腫瘤同樣可以表達神經內分泌標記物。
針對活檢標本，尤其是擠壓變形標本，新版WHO推薦使用KI67指數區分NEC與NET，而小細胞神經內分泌癌與大細胞神經內分泌癌的鑒別則隻能依靠形態學診斷。
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