胰腺癌發病隱匿、進展迅速、治療困難、死亡率高,被世界醫學界列為“21 世紀頑固堡壘”,近30 年來國內外胰腺癌的發病率明顯上升。資料顯示,我國胰腺癌的發病率自20 世紀50 年代至90 年代增加了近5 倍,其中上海地區2005 年的發病率已達12.7 例/10 萬人,為全國之首。
內鏡超聲聯合計算機輔助診斷
在診斷方麵,還可以利用EUS圖像,使用計算機輔助診斷(Computer Aided Diag⁃nosis,CAD)技術,通過提取EUS 圖像的紋理特征,創建客觀、量化診斷指標,以正確描述胰腺疾病的EUS圖像。
胰腺腫瘤圖像的判讀及分析水平有待提高,影像學診斷主要基於對圖像的判讀及分析,因此診斷結果受主觀因素影響大,會受到醫生經驗及知識水平的限製和影響,且醫生診斷時易於遺漏某些細微改變,不同醫師間存在閱片差異,有時甚至會出現漏診或誤診的情況。
CAD技術通過從數字圖像中提取有意義的信息,對聲像圖進行量化檢測,從而區別不同組織、判斷異常情況和辨別病變性質及程度,形成診斷供臨床參考。利用CAD 技術,我們可以:① 提高診斷的準確性;② 改良診斷的再現性;③ 縮短讀圖時間,從而優化臨床醫療工作。然而,在胰腺癌的超聲內鏡診斷運用中,CAD技術仍處於起步階段。
從2007年開始,我院消化內科率先將CAD技術運用於胰腺癌的超聲內鏡圖像診斷,回顧性分析了153 例胰腺癌(均經EUS-FNA細胞學檢查或手術病理確診)與63例非胰腺癌(包括正常胰腺與慢性胰腺炎,經過2年隨訪)的超聲內鏡圖像,最終獲得計算機自動診斷胰腺癌的敏感性為94.3±0.04%,特異性為99.5±0.01%,陽性預測價值為98.7±0.03%,陰性預測價值為97.8±0.01%,準確率可達97.9±1.24%,說明利用超聲圖像進行胰腺癌的計算機輔助診斷分析是準確和可行的。
未來的CAD技術將與圖像處理、影像歸檔和影像存儲傳輸係統(PACS)等技術進一步融合,變得更為簡潔、準確,臨床應用範圍將進一步擴大。
超聲內鏡用於胰腺癌治療
圖4 EUS 引導下CPN術聲像圖。
除了可以顯著提高胰腺癌的診斷率,EUS在胰腺癌的治療方麵也起著至關重要的作用。EUS 引導下腹腔神經節阻滯(EUS-CPN)是通過向腹腔神經節注射化學藥物而起到阻滯神經、緩解疼痛的作用,是緩解胰腺癌所致腹痛的安全有效的方法(圖4)。研究證實,79%~88%的患者在接受EUS-CPN治療後腹痛可得到持久緩解,82%~91%的患者止痛藥劑量無增加甚至減少,78%的患者疼痛緩解時間達24 周。EUS-CPN結合放射性碘粒子置入術能更有效緩解胰腺癌所致腹痛並能維持更長時間。我院消化內科對33例胰腺癌及腹腔轉移腫瘤患者采用EUS引導下腹腔神經節注射布比卡因和無水乙醇注射治療,手術成功率達100%。術後未發生急性胰腺炎、胰瘺、出血、穿孔及腹腔感染等嚴重並發症。
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