在一項新的研究中，來自中國浙江大學等研究機構的研究人員朝構建全麵的人類單細胞圖譜邁出了一大步。相關研究結果於2020年3月25日在線發表在Nature期刊上，論文標題為“Construction of a human cell landscape at single-cell level”。在這篇論文中，他們描述了他們對誌願者捐贈的50多萬個細胞的RNA進行測序，以及如何處理這些信息從而以一種可用於單細胞圖譜的方式進行展示。
在一項新的研究中，來自中國浙江大學等研究機構的研究人員朝構建全麵的人類單細胞圖譜邁出了一大步。相關研究結果於2020年3月25日在線發表在Nature期刊上，論文標題為“Construction of a human cell landscape at single-cell level”。在這篇論文中，他們描述了他們對誌願者捐贈的50多萬個細胞的RNA進行測序，以及如何處理這些信息從而以一種可用於單細胞圖譜的方式進行展示。
人體中的所有細胞都具有相同的遺傳信息，但是它們在表達哪些基因方麵存在著不同。表達的那些基因確定了給定細胞的功能。一段時間以來，醫學研究員一直想要一種能描述哪些基因在人體各個部位的細胞中表達的圖譜。這樣的圖譜將幫助科學家們更好地了解細胞的功能以及它們如何協同發揮作用，此外還可以為新的研究工作節省時間。人們已經為某些組織類型構建了細胞圖譜，但是目前，沒有單個圖譜可以覆蓋人體中的所有細胞類型。畢竟，由於人體擁有超過30萬億個細胞，因此構建此類圖譜需要大量時間和精力。在這項新的研究中，這些研究人員朝著這一目標邁出了一大步，為人體不同部位(包括胎兒組織)的500000多個細胞(包括所有主要器官)提供了基因表達信息。
這項研究涉及首先獲取組織樣本，然後對它們進行處理。為此，首先通過使用離心機和酶將細胞分離出來。一旦分離出來，就使用先前開發的一種名為Microwell-seq的特殊工具對每個細胞進行測序，該工具可對大量細胞進行快速測序。這些研究人員總共對來自60種組織的細胞進行了測序。他們隨後使用他們設計的用於對細胞信息進行分類的方法構建出一種細胞圖譜。該細胞圖譜及其基礎數據構成了一個完整、全麵的單細胞數據庫的基礎。
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