在臨床實踐中和改善對心血管事件的預測時，經常評估慢性腎病(CKD)措施(估計腎小球濾過率[eGFR]和蛋白尿)，但是大多數主要的臨床指南都沒有將這些措施納入CVD風險預測的標準化方法中。“ CKD補丁”是一種經過驗證的方法，可以根據CKD度量從已建立的方程式中校準和改善預測的風險。
在臨床實踐中和改善對心血管事件的預測時，經常評估慢性腎病(CKD)措施(估計腎小球濾過率[eGFR]和蛋白尿)，但是大多數主要的臨床指南都沒有將這些措施納入CVD風險預測的標準化方法中。“ CKD補丁”是一種經過驗證的方法，可以根據CKD度量從已建立的方程式中校準和改善預測的風險。
Matsushita等利用35個數據庫的4,143,535位成年人的數據，開發了幾種結合了eGFR和蛋白尿的“CKD補丁”，以通過彙總隊列方程(PCE)增強對動脈粥樣硬化CVD的風險預測(ASCVD)，並通過係統冠狀動脈風險評估(SCORE)增強對CVD死亡率的預測。CKD補丁增加的風險取決於各CKD措施與傳統CVD危險因素的預期值以及eGFR和蛋白尿的危險比之間的偏差。然後，研究人員在37個獨立的數據集中的4,932,824位成年人中驗證了該方法，將原始PCE和SCORE方程(在每個數據集中重新校準)與添加了CKD補丁的方程進行了比較。
在驗證數據集中確認了CKD補丁對CVD死亡率的預測超過了SCORE和ASCVD，也超過了PCE。
ASCVD和CVM風險隨CKD分期的提高而增加
在極高風險(eGFR 30–44ml/min/1.73m2，蛋白尿 ≥30mg/g)、高風險eGFR 45–59ml/min/1.73m2，蛋白尿 30–299mg/g)和中風險eGFR 60–89ml/min/1.73m2，蛋白尿 30–299mg/g)的CKD患者中，使用CKD補丁預測的CVD死亡率的預測風險與使用SCORE預測的初始風險之比的中位數分別為2.64(IQI：1.89–3.40)、1.86 (1.48–2.44) 和1.37 (1.14–1.69)，表明采用SCORE預測CVD死亡風險時，CKD的風險被低估了。 采用PCE的ASCVD的相應初始風險之比的中位數分別為1.55(1.37-1.81)、1.24(1.10-1.54)和1.21(0.98-1.46)。
根據可用的CKD措施，“ CKD補丁”可用於定量提高美國和歐洲主要指南中推薦的ASCVD和CVD死亡率風險預測公式。
我要跟帖copyright©醫學論壇網 版權所有，未經許可不得複製、轉載或鏡像
京ICP證120392號 京公網安備110105007198 京ICP備10215607號-1 （京）網藥械信息備字（2022）第00160號
