心血管疾病(CVD)是全球主要的死亡原因，估計每年造成1,790萬人死亡，並且是50歲以上人群殘疾調整壽命的頭號原因。風險預測工具是指南推薦的，目的是針對他汀類藥物的啟動，為超過指定預測風險閾值的人提供心血管疾病的一級預防。隨著時間的推移，風險閾值也有所下降，越來越多的證據表明他汀類藥物對心血管疾病一級預防有效。
心血管疾病(CVD)是全球主要的死亡原因，估計每年造成1,790萬人死亡，並且是50歲以上人群殘疾調整壽命的頭號原因。風險預測工具是指南推薦的，目的是針對他汀類藥物的啟動，為超過指定預測風險閾值的人提供心血管疾病的一級預防。隨著時間的推移，風險閾值也有所下降，越來越多的證據表明他汀類藥物對心血管疾病一級預防有效。
這項研究的目的是推導和驗證競爭風險模型(Crisk)來預測心血管事件，並將其與QRISK3進行比較。
我們使用臨床實踐研究數據鏈(CPRD)GOLD中與英國相關的初級保健數據來識別年齡在25-84歲之間、以前沒有接受過心血管疾病或他汀類藥物治療的人群，我們使用與QRISK3相同的協變量，單獨使用Fine-Gray競爭風險模型(CRISK)和Charlson共病評分(CRISK-CCI)作為非心血管死亡的額外預測因子。在一個單獨的驗證隊列中，我們檢查了與QRISK3相比的區分和校準。重新分類分析檢查了推薦治療的患者數量和為防止新的心血管事件而需要治療(NNT)的估計數量。
實驗隊列包括989,732名和494,865名女性和946,784名和473,392名男性。CRISK和CRISK-CCI的總體辨別力都很好，與QRISK3相似(女性的C-統計量分別為0.863/0.864/0.863;男性的分別為0.833/0.819/0.832)。CRISK和CRISK-CCI校準總體上和在年輕人中都是非常好的。盡管比QRISK3表現得更好，但CRISK-CCI在老年人和多病患者中預測過高，而CRISK-CCI表現最好。CRISK-CCI重新分類的人群比例因QRISK3風險評分類別而異，0.7-9.7%的女性和2.8-25.2%的男性重新分類為高風險，21.0-69.1%的女性和27.1-57.4%的男性重新分類為低風險。總體而言，CRISK-CCI推薦的治療人數較少，估計NNT的風險閾值較低，為10%。被重新歸類為高風險的患者更年輕，SBP更低，BMI更高，更有可能吸煙。
CRISK和CRISK-CCI的表現好於QRISK3。CRISK-CCI建議接受治療的人數更少，與QRISK3相比，預防新的CVD事件的NNT更低。對於心血管疾病的初級預防和治療建議，應推薦CRISK模型。
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