美國哈佛醫學院的Donald E. Cutlip 解釋了何謂α誤差（一類誤差）、怎樣應用P值，以及在解釋P值時需要注意的問題。他指出，P值是重要的，並且是有意義的，能夠提供簡單快速的證據強度檢驗。P值應有合理的解釋，應結合其他參數如強度（樣本量）、內部和外部可行性、治療效應（包括置信區間）等進行解釋。
CIT2
在第十屆中國介入心髒病學大會（CIT）上，第四屆臨床研究專題研討峰會吸引了大量與會者。
美國哈佛醫學院的Donald E. Cutlip 解釋了何謂α誤差（一類誤差）、怎樣應用P值，以及在解釋P值時需要注意的問題。他指出，P值是重要的，並且是有意義的，能夠提供簡單快速的證據強度檢驗。P值應有合理的解釋，應結合其他參數如強度（樣本量）、內部和外部可行性、治療效應（包括置信區間）等進行解釋。
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