日前，發表在國際雜誌Sexually Transmitted Diseases上的一篇研究報告中，來自加州大學洛杉磯分校菲爾丁公共衛生學院的研究人員通過研究表示，應當對暴露前預防相關的聯邦健康指南進行修正來預防HIV的傳播，因為當前的標準或許會錯過一些需要預防和治療的患者。
日前，發表在國際雜誌Sexually Transmitted Diseases上的一篇研究報告中，來自加州大學洛杉磯分校菲爾丁公共衛生學院的研究人員通過研究表示，應當對暴露前預防相關的聯邦健康指南進行修正來預防HIV的傳播，因為當前的標準或許會錯過一些需要預防和治療的患者。
暴露前預防(PrEP)是一種特殊的措施，其被證明能夠高效預防無預防措施性交引發的HIV傳播，雖然不是絕對安全，但研究表明每天服用特魯瓦達Truvada能夠高效(92%)預防HIV的感染。從2012年開始，美國CDC就推薦PrEP作為在過去6個月裏有未帶安全套肛交或診斷為性傳播疾病的同性戀或雙性戀男性的預防措施，同時PrEP還能夠作為男男以及一方為HIV陽性感染者的男性的預防措施。
研究者認為，目前的指導準則或許並不能夠走得太遠，因為其忽略了一些重要的因素，即那些讓個體處於高風險HIV感染的狀況，而本文研究中研究者開發除了一種新型的在線風險評估計算器，其或許就能夠填補當前預防準則的漏洞。Robert Weiss教授說道，據我們所知，PrEP計算器是首個基於具體真實數據的評估係統，我們希望該係統能夠讓更多男男個體在決定是否PrEP對其有幫助之前進行正確的抉擇。
在2009年1月至2014年6月間LGBT中心收集了HIV隨訪者多種行為風險因素，研究人員利用行為數據和HIV檢測結果來確定關鍵的特性，基於該特性研究者就能夠有效區分那些在研究開始時HIV陰性但在隨後的隨訪過程中變為HIV陽性的男男個體和一直保持HIV陰性的個體。利用相關研究數據科學家建立了一種HIV風險算法，他們以這種算法作為推薦PrEP的標準機製，其並不像CDC的指導準則，該算法能夠詢問和一係列因素相關的重要問題，這些因素都會使得個體處於高風險的HIV感染之中，包括藥物使用、性伴數量、年齡、種族、其它因素等。
研究者發現，如果所有個體的風險分值大於等於5(檢測規模，即51%的人都使用這種計算器)，而且被給予PrEP的話，那麼在接下來的隨訪過程中75%的HIV感染者或許就會避免這種情況，研究者認為這種模式優於CDC的準則，因為其將CDC準則中沒有考慮的情況或行為考慮了進去。利用這種風險計算器研究人員或許就能夠評估男男個體是否會發現該計算器能夠幫其確定有沒有必要進行PrEP。
當然，本文研究也能夠基於當前和此前研究者收集的數據來幫助男男性接觸者確定其HIV感染的總體風險，而最終HIV的風險分值就能夠幫助確定是否PrEP真的適用於這些個體。最後研究者Beymer表示，當然這種新型風險計算器也存在一定的缺陷，其可能並不適合於異性戀個體、藥物注射者等人，此外，其也並沒有考慮到一些情況，比如那些長期和HIV陽性男性保持關係的HIV陰性男性個體。
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