在這項縱向分析研究中，研究人員根據1986-2016年間北美和歐洲的9項帕金森患者臨床研究數據，建立了一個全腦認知功能障礙的預測算法(名為簡易精神狀態檢查[MMSE] ) 。
認知衰退是帕金森病情惡化的臨床表現。近日研究人員開發了一種臨床-遺傳評分來預測患者全腦認知障礙程度。
在這項縱向分析研究中，研究人員根據1986-2016年間北美和歐洲的9項帕金森患者臨床研究數據，建立了一個全腦認知功能障礙的預測算法(名為簡易精神狀態檢查[MMSE] ) 。
在1986-2016年間的9項大型帕金森臨床研究，共包含3200名患者進行了27022項試驗研究。根據MMSE評價法，235名患者基線得分≤25以及135名首次發病時間超過12年的患者被排除在外。模型開發樣本患者共1350人，6個研究隊列，12.8年隨訪5165次。發病年齡，基線MMSE、受教育年限、測試成績、性別、抑鬱病情和β-葡糖腦苷脂酶(GBA)突變狀態被納入預測模型。模型檢測樣本包含1132名患者，隨訪8.6年進行19127次隨訪。模型開發組(95% CI 0.82–0.90) 以及檢測組(95% CI 0.78–0.91)，10年內認知風險評分預測曲線下麵積(AUC)均大於0.85。認知風險評分得分最高的1/4患者，較最低的1/4患者，全腦認知功能障礙的風險增加(HR 18.4,95% CI 9.4-36.1)。以0.196最為預測截止點，癡呆或致殘性認知功能障礙AUC為0.88(95% CI 0.79–0.94)，陰性預測率0.92(95% 0.88–0.95)且在10000隨機抽樣子集中保持穩定。
研究為帕金森病患者認知功能完整或受損提供了一個潛在的測試方法，將有助於認知幹預試驗在帕金森防治中發揮更大的作用。
原始出處：
Ganqiang Liu et al.Prediction of cognition in Parkinson's disease with a clinical–genetic score: a longitudinal analysis of nine cohorts.Lancet Psychiatry. June 16 2017.
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