窄帶成像(NBI)是內鏡圖像的增強形式，可用於粘膜上皮和毛細血管顯微結構觀察，實時預測結直腸息肉的組織學特征，但NBI用於增生性息肉和腫瘤息肉的區分需要較高的專業性。近日研究人員考察了計算機輔助係統DNN-CAD用於NBI大腸息肉區分的準確性。
窄帶成像(NBI)是內鏡圖像的增強形式，可用於粘膜上皮和毛細血管顯微結構觀察，實時預測結直腸息肉的組織學特征，但NBI用於增生性息肉和腫瘤息肉的區分需要較高的專業性。近日研究人員考察了計算機輔助係統DNN-CAD用於NBI大腸息肉區分的準確性。
研究收集了1476例腫瘤性息肉和681例增生性息肉的影像作為組織學檢查結果的參考標準，同時采集了96例增生性息肉以及188例腫瘤性息肉樣本，樣本息肉體積小於5mm，考察DNN-CAD係統以及內鏡醫生(2名專家，4名實習醫生)對息肉檢查結果的差異。研究的主要終點是診斷準確性、敏感性、特異性、陽性預測值(PPV)、陰性預測值(NPV)和診斷時間。
研究發現，DNN-CAD對於增生性息肉和腫瘤息肉區分的敏感性為96.3%，特異性為78.1%，PPV為89.6%，NPV為91.5%。實習醫生對於息肉診斷的NPV為73.9- 84.0%。DNN-CAD做出診斷的時間為0.45±0.07秒，顯著優於專家的1.54±1.30秒以及實習醫生的1.77±1.37秒
研究認為，對於體積小於5 mm息肉的良惡性區分，計算機輔助係統DNN-CAD表現出良好的檢測效果，該係統將提高腸道息肉區分定性的準確性。
原始出處：
Peng-Jen Chen et al.Accurate Classification of Diminutive Colorectal Polyps Using Computer-aided Analysis.Gastroenterology. October 11， 2017.
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