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AI或可提前預測急性腎損傷

作者：佚名來源：中國科學報日期：2019-08-12

導讀

根據《自然》本周發表的一篇論文，一種人工智能(AI)係統最早可在急性腎損傷發作前48小時就做出預測。該方法或能及時發現有病情惡化風險的患者，為早期治療贏得時間。

關鍵字：急性腎損傷

醫院中約有11%的死亡可歸因於未能及時發現並治療病情出現惡化的患者。為了改變這一情況，英國倫敦DeepMind的Joseph Ledsam和同事開發了一種可以評估患者危險因素的深度學習方法。作者證實了該方法在預測急性腎損傷方麵的適用性。急性腎損傷是一類可能致命的疾病，美國約有1/5的住院患者會受到急性腎損傷的影響。

研究人員利用在美國退伍軍人醫療體係接受過治療的逾70萬名患者的數據訓練了這一係統。結果顯示，相比標準臨床監測方法，該係統可提前48小時準確預測出55.8%的急性腎損傷發作，係統還成功識別出了90.2%的需要透析的嚴重急性腎損傷患者。這類早期預警或能讓患者在出現不可逆的腎損害前及時獲得治療。

研究人員也指出了該研究存在的部分局限性。比如，每個陽性預測結果對應兩個假陽性預警。不過，這些假陽性預警多半發生在已有慢性腎損傷的患者身上。此外，由於訓練AI係統的數據中隻有6.38%的女性患者，因此，尚不清楚這一方法在更大群體中的適用性。盡管如此，研究結果揭示了AI係統在預測以及潛在預防住院患者發生不良事件方麵可能的作用。