中山大學中山眼科中心副主任林浩添團隊基於 10 萬餘例超廣域眼底彩照，研發出全球首個 “超廣域人工智能眼底病篩查係統”，檢測準確率達到 98% 以上。相關研究近日發表在《自然》雜誌子刊《生物通信》上。
中山大學中山眼科中心副主任林浩添團隊基於 10 萬餘例超廣域眼底彩照，研發出全球首個 “超廣域人工智能眼底病篩查係統”，檢測準確率達到 98% 以上。相關研究近日發表在《自然》雜誌子刊《生物通信》上。
眼底是眼球的後段，由視網膜、視乳頭、黃斑和視網膜中央動靜脈等組成。傳統眼底檢查一般需要散瞳，耗時耗力;而傳統眼底照相範圍僅有 30°～45° 視野，可能出現漏診。現有的人工智能眼底檢查係統基於傳統眼底照相，主要檢查眼底後極部視網膜病變，觀察周邊視網膜的能力很有限。
林浩添團隊采用的超廣域眼底照相，檢查過程免散瞳，且成像範圍達 200°～240°，是傳統眼底照相範圍的 5 倍以上，能更早、更準確地檢查出全周視網膜病變，並能根據病變特征給予相應醫學指導，盡可能挽救患者視功能。
林浩添表示，由於檢查過程隻需 1 分鍾左右，此係統還可以應用於大規模人群的眼病篩查。
該團隊成員李中文表示，該係統可對圖像質量進行實時、準確監控。如果超過 3 次拍攝圖片質量仍不提高，代表有可能是眼前段屈光間質混濁造成，則自動給出轉診建議。
該團隊成員郭翀介紹，目前針對超廣域眼底照相機，尚無圖片質量監控係統。而 “超廣域人工智能眼底病篩查係統” 的推出，讓臨床診療更高效。
“盡管超廣域眼底彩照具有足夠視野範圍，但準確解讀此眼底圖像也需要眼科醫生經過專業培訓和較長時間經驗的積累。” 林浩添表示，對於缺乏專業眼底病醫生的醫療機構、體檢中心，這款係統可以高效、精確地完成眼底病篩查。
我要跟帖copyright©醫學論壇網 版權所有，未經許可不得複製、轉載或鏡像
京ICP證120392號 京公網安備110105007198 京ICP備10215607號-1 （京）網藥械信息備字（2022）第00160號
