除現有冠狀動脈疾病(CAD)風險預測模型以外，多基因風險評估是預測CAD的有效手段。近日研究人員考察了現有CAD預測模型聯合多基因風險評估的應用效果。
除現有冠狀動脈疾病(CAD)風險預測模型以外，多基因風險評估是預測CAD的有效手段。近日研究人員考察了現有CAD預測模型聯合多基因風險評估的應用效果。
研究人員利用2006-10英國Biobank數據庫數據，包含15947例冠心病患者和匹配隊列，分別采用多基因風險評分、現行預測模型以及二者相結合預測參與者CAD風險。
352660名參與者，平均年齡55.9歲，女性占58.2%。在8年隨訪中，有6272起CAD事件。多基因風險評分、隊列模型方程和二者結合的CAD預測效果c指數分別為0.61、0.76和0.78。以7.5%的風險閾值，將多基因風險評分添加到現行預測模型中，導致CAD病例預測的NRI改善為4.4%，效果略有提高。
研究認為，將多基因風險評分添加到現行預測模型中，對冠狀動脈疾病風險預測有小幅度改善。
原始出處：
Joshua Elliott et al.Predictive Accuracy of a Polygenic Risk Score-Enhanced Prediction Model vs a Clinical Risk Score for Coronary Artery Disease. JAMA. February 18， 2020
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