在迅速傳播的冠狀病毒大流行中，大多數人群將在實現群體免疫。何時達到此閾值的估計通常基於假設人口中所有個體都相同的模型。德國累斯頓馬克斯·普朗克複雜係統物理研究所的研究人員使用一種新模型來證明，如果某些人比其他人更容易受到感染，則可以在較低的閾值下實現群體免疫。

大多數流行病在大多數人群被感染之前就已減弱。究竟是什麼決定了這個轉折點以及這一流行病的程度，目前尚不清楚。許多流行病模型都基於一個假設，即人口中的個體基本相同。但是，在實際人口中，每個人都是不同的。例如，可能是由於更有效的免疫係統或更好的衛生狀況，一些人與被感染的人接觸後不太可能被感染。

由馬克斯·普朗克複雜係統物理研究所的FrankJülicher領導的研究小組正在研究這種異質性對流行病傳播的影響。當個體對感染的敏感性不同時，首先被感染的最容易受到感染。這導致在流行開始時感染數量迅速增加。但是，這一高度易感的人群很快就會免疫或死亡。因此，在未感染的人群中，對病毒的平均易感性降低。這減慢了流行病的感染率，因此，群體免疫的閾值可能低於先前的假設。因此，即使隻有少數人免疫，多種群群體也可以實現群體免疫。相反，在種群人口構成單一的群體中，隻有大多數人免疫後才能實現群體免疫。

根據德累斯頓研究人員的模型，不同的情況可能會產生似乎相同的流行病過程。具體而言，具有不同程度的異質性和緩解措施有效性的兩種流行病可能具有相同的報告感染時程。在單一族群群體中，隻有相當一部分人進行了免疫，從而影響感染率中發揮重要作用。因此，感染率的早期下降隻能由諸如圍堵措施之類的其他因素來解釋。相反，對於多種群構成的人群，即使隻對很小一部分人群進行了免疫接種，感染的發生率也會大大降低。

資訊出處：Heterogeneous populations develop herd immunity quicker

原始出處：Jonas Neipel et al.Power-law population heterogeneity governs epidemic waves,PLOS ONE(2020). DOI: 10.1371/journal.pone.0239678