2022年1月20日 訊 /生物穀BIOON/ --如今人工智能(AI)技術已經顯示出了在活檢中診斷前列腺癌的前景，然而，其結果僅限於個別研究，缺乏多國環境的驗證;而且競爭已經被證明是醫學成像創新研究領域的加速器，但其影響常常因缺乏可重複性和獨立驗證而受到了一定的阻礙。近日，一篇發表在國際雜誌Nature Medicine上題為“Artificial intelligence for diagnosis and Gleason grading of prostate cancer： the PANDA challenge”的研究報告中，來自拉德堡德大學醫學中心等機構的科學家們通過研究共同完成了一項關於用於診斷和對前列腺癌進行評級的人工智能技術的全麵國際驗證，研究人員發現，AI係統或能與病理學家一樣，識別並對來自不同國家的組織樣本中的前列腺癌進行識別和分級，因此AI係統或許有望作為一種輔助工具引入到前列腺癌的診斷和治療過程中去。

        前列腺癌細胞。

        圖片來源：NIH Image Gallery

        國際認證是通過一種名為PANDA的比賽來進行的，該比賽曆時3個月，其能挑戰1000多名AI專家所開發的用於對前列腺癌準確分級的係統。研究者Kimmo Kartasalo博士說道，比賽開始僅10天，研究人員就開發出了與普通病理學家相匹配的算法，而組織PANDA比賽或能揭示競賽如何能夠加速快速的創新過程，從而在AI的幫助下解決醫療保健中的具體問題。

        當前前列腺癌診斷的一個問題在於，即使是針對相同的組織樣本，不同的病理學家也會得出不同的結論，這意味著療法決策是基於不確定的信息而製定的;研究者認為，利用AI技術或許在提高重現性方麵有著非常大的潛力，也就是說，無論哪個病理學家進行評估，都能提高組織樣本評估的一致性，從而就會導致更為準確的療法選擇。研究人員在早期研究中發現，AI係統能指示是否組織樣本中包含癌症，同時還能評估活檢組織中腫瘤組織的數量，並對前列腺癌的嚴重程度進行分級，AI係統能與國際病理學家相媲美。然而，在醫療領域中實時AI技術的主要挑戰在於，AI係統通常對用於訓練係統的數據不同的數據高度敏感，因此在應用於其它醫院和其它國家時可能就不會產生可靠和穩健的結果。

        PANDA的研究結果首次表明，AI係統能在國際環境中產生與人類病理學家同樣準確的前列腺癌診斷和分級，下一步將會進行對照研究來評估如何在病人護理中最好地進入AI係統。未來的研究還應該包括更多種類的罕見但異常的具有挑戰性的活檢，以及來自更多不同種族和人口統計學的國家的樣本。基於AI評估的前列腺癌活檢評估或有望幫助改善診斷質量，從而確保以較低的成本為患者提供更一致和平等的護理。

        圖片來源：https://www.nature.com/articles/s41591-021-01620-2

        研究者Lars Egevad教授說道，我們的想法並不是讓AI替代人類專家，而是作為一種安全網來避免病理學家遺漏任何癌症病例，並幫助實現評估的標準化;AI如今已經成為了當今世界上那些完全缺少病理學家專業知識的地區是采用的一種選擇。綜上，本文研究結果表明，研究人員未來或有望利用AI技術來準確診斷人類的前列腺癌，從而幫助改善前列腺癌患者的治療和生活質量。(生物穀Bioon.com)

        原始出處：

        Bulten, W., Kartasalo, K., Chen, PH.C. et al.Artificial intelligence for diagnosis and Gleason grading of prostate cancer: the PANDA challenge.Nat Med(2022). doi：10.1038/s41591-021-01620-2