在臨床實踐中，心血管疾病(CVD)治療的啟動和強化是由風險預測算法指導的。英國國家健康與護理卓越研究所(NICE)指南務實地推薦使用QRISK2風險預測工具，用於糖尿病患者和非糖尿病患者。美國心髒病學院/美國心髒協會(ACC/AHA)建議使用動脈粥樣硬化性心血管疾病(ASCVD)風險評分來估計10年的心血管疾病風險。 與此相反，歐洲心髒病學會(ESC)不推薦特定的CVD風險預測工具，而是根據風險
在臨床實踐中，心血管疾病(CVD)治療的啟動和強化是由風險預測算法指導的。英國國家健康與護理卓越研究所(NICE)指南務實地推薦使用QRISK2風險預測工具，用於糖尿病患者和非糖尿病患者。美國心髒病學院/美國心髒協會(ACC/AHA)建議使用動脈粥樣硬化性心血管疾病(ASCVD)風險評分來估計10年的心血管疾病風險。
與此相反，歐洲心髒病學會(ESC)不推薦特定的CVD風險預測工具，而是根據風險因素將個體分為三類，包括：是否存在目標器官損傷、風險因素的數量、糖尿病持續時間和年齡。
為了比較2型糖尿病患者的CVD(即冠心病和中風)以及包括心房顫動和心力衰竭(CVD+)在內的風險預測分數的性能，來自英國健康數據研究和倫敦大學學院健康信息學研究所的專家開展了相關研究，結果發表在Diabetologia雜誌上。
研究人員通過文獻綜述確定評估分數，且無論預測的CVD結果是什麼類型，也無論是否包括2型糖尿病患者，都被納入其中。納入168871名英國2型糖尿病患者(年齡≥18歲，沒有預先存在的CVD+)的樣本中評估了性能。
研究人員評估了22個分數。13個是在普通人群中得出的，9個是在2型糖尿病患者中得出的。其中，在普通人群中得出的係統冠狀動脈風險評估(SCORE)CVD規則對CVD(C統計量0.67[95% CI 0.67, 0.67])和CVD+(C統計量0.69[95% CI 0.69, 0.70])表現最佳。其餘分數的C統計量對CVD來說從0.62到0.67，對CVD+來說從0.64到0.69。
CVD的校準率(1表示完美校準)從0.38(95% CI 0.37, 0.39)到0.74(95% CI 0.72, 0.76)，CVD+從0.41(95% CI 0.40, 0.42)到0.88(95% CI 0.86, 0.90)。一個簡單的重新校準過程大大改善了分數的性能，現在CVD的校準率在0.96和1.04之間。
診斷為2型糖尿病後，心血管疾病的10年累積發病率。
有更多預測因素的分數並不優於預測因素較少的分數：對於CVD+，QRISK3(19個變量)的C統計量為0.68(95% CI 0.68, 0.69)，而SCORE CVD(6個變量)的C統計量為0.69(95% CI 0.69, 0.70)。專門針對糖尿病患者的分數並沒有比在普通人群中得出的分數區分得更好：英國前瞻性糖尿病研究(UKPDS)的分數表現明顯比SCORE CVD差(P值<0.001)。
CVD風險預測分數不能準確識別在10年的隨訪中出現CVD事件的2型糖尿病患者。所有22個被評估的模型都具有可比性和適度的鑒別能力。
參考文獻：
Cardiovascular risk prediction in type 2 diabetes: a comparison of 22 risk scores in primary care settings.Diabetologia (2022). https://doi.org/10.1007/s00125-021-05640-y
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