任何醫生都可能犯錯，從而引發昂貴的有時還會是危險的醫療失誤。卡恩說：“沃森可以彌補人類的局限性，研究表明對於相對有限的信息，人類可以很好的處理，但對大量信息卻不能。而這正是沃森的優勢：處理海量信息並從中進行刷選。在計算機真正被應用前，它必須學會理解和分析醫療信息。凱羅琳仍認為沃森將非常有用，尤其是在治療癌症方麵，她說：“未來將會有更多的醫療選擇，它們在解釋及治療疾病上的差別非常小，為了處理如此複雜和龐大的信息，你必須擁有一個類似沃森這樣的工具。”
到三個症狀後就做出診斷，下意識忽略其他信息。有時醫生的診斷是正確的但並不充分，結果隻處理了一種症狀，而病人可能有多重症狀。沃森就不會犯這樣的錯誤，卡恩認為有一天它們會像聽診器一樣必不可少。
卡恩說：“沃森可以彌補人類的局限性，研究表明對於相對有限的信息，人類可以很好的處理，但對大量信息卻不能。而這正是沃森的優勢：處理海量信息並從中進行刷選。
現在一些媒體已經開始大肆炒作沃森，比如《連線》和《快速公司》，但是最近你去看病可能還不會接觸到它。在計算機真正被應用前，它必須學會理解和分析醫療信息，就像當初學習回答《Jeopardy》的問題一樣。這正是斯隆-凱特琳紀念癌症中心的工作，現在它已成為沃森的導師，給沃森提供經過篩選病例的醫療信息，然後指導它如何使用這些數據。中心主任阿裏-凱羅琳說：“這比玩Jeopardy遊戲要難得多，診斷一個病例必須調出所有的相關信息並了解它們之間的關係，有時候這些信息還可能有衝突，因為人們描述方式不同。”但凱羅琳仍認為沃森將非常有用，尤其是在治療癌症方麵，她說：“未來將會有更多的醫療選擇，它們在解釋及治療疾病上的差別非常小，為了處理如此複雜和龐大的信息，你必須擁有一個類似沃森這樣的工具。”
克利夫蘭醫學中心也幫助開發沃森，首先作為培訓年輕醫師的工具，然後在應用於臨床。克利夫蘭醫學院院長詹姆斯-楊格說：“我認為對臨床醫生來說，沃森將是一個非常重要的工具，它可以極大地促進醫療水平的提高。”保險公司WellPoint已經開始測試使用沃森作為護士批準治療決定的工具。
是否這些實驗都能成功還有待觀察。如果沃森隻告訴醫生他們已知的內容，或者要求做更多無益的測試，那麼它將是個障礙而不是幫助。但很多醫學界、工程界以及商界人士堅信沃森可以成功。(IBM認為幾年後就會被廣泛應用)他們中很多人認為沃森對徹底改變醫療衛生事業，而且才剛剛開始。
當提到醫學突破，人們總是聯想到開發了什麼新藥或者新的治療手段。當說到改變醫療體係，又會浮現出各種法律法規。但是現在越來越多的人相信，下一個衝擊醫療衛生事業的事件將是獲取、處理並應用數據的新方法。這些人中有來自矽穀的企業家，著名醫療機構和大學的研究人員以及各式各樣的商人，他們在拉斯維加斯向與會的醫生和政要進行宣傳。他們認為通過一係列創新，尤其是開發了新軟件和設備後，醫療體係將徹底改變：人們保持健康會更容易，當我們生病時，獲得專業的護理也更輕鬆。他們還認為整個經濟也會因此發生巨大的改變。
醫療支出已經達到美國GDP的六分之一，而且比例還在增加，大量工資收入、企業利潤以及政府資源耗費在這上。如何控製成本的增加、滿足老年人的醫療需求又不至於讓這個國家破產，是我們這個時代經濟政策的中心議題。在這個曆代政治家、商業領袖以及醫學專家都無法解決的領域，技術狂熱派認為他們可以成功。
他們認為數據的應用是一股“破壞性”的力量，就像對經濟中其他部門的影響一樣，徹底改變醫療衛生事業，不僅改變如何實施醫療而且還改變由誰來實施醫療。在矽穀和其他創意中心，投資者和工程師經常談論著由機器取代醫生進行診斷甚至是手術，並且效果更好更省錢。他們認為這個想法並不比無人駕駛汽車更不切實際，而現在這種汽車已經開始在加州測試了。太陽微係統創始人維諾德-科斯拉說：“沒有醫生的世界並非沒有可能。”2012年他發表的文章《我們需要醫生還是算法？》中預測，有一天計算機或機器人將取代美國五分之四的
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