任何醫生都可能犯錯，從而引發昂貴的有時還會是危險的醫療失誤。卡恩說：“沃森可以彌補人類的局限性，研究表明對於相對有限的信息，人類可以很好的處理，但對大量信息卻不能。而這正是沃森的優勢：處理海量信息並從中進行刷選。在計算機真正被應用前，它必須學會理解和分析醫療信息。凱羅琳仍認為沃森將非常有用，尤其是在治療癌症方麵，她說：“未來將會有更多的醫療選擇，它們在解釋及治療疾病上的差別非常小，為了處理如此複雜和龐大的信息，你必須擁有一個類似沃森這樣的工具。”
醫生。
類似的言論引發了人麼的懷疑、嘲笑以及憤怒，而且不僅是來自保守的醫生。Bijan Salehizadeh是一名醫生也是一位風險投資家，他在tweet上說：“矽穀這幫家夥肆無忌憚的供給醫生真讓人惡心。”畢竟醫生所作的不隻是處理數據，他們會在病人身邊觀察並與其家人進行交流，發現細微的變化並處理各種不確定因素。而IBM也指出開發沃森隻是用來協助醫生而不是取代他們。
但是即便數據技術不能給醫生提供太多幫助，其意義也非常深遠。前哈佛大學公共衛生學院院長，現醫學研究所所長哈維-芬博格在《新英格蘭醫學》雜誌上撰文指出：“人工智能、機器人、生物信息學以及其他尖端技術可能徹底改造醫療體係。沃森這樣的工具可提高各層次專業人士的能力，不管是外科大夫還是醫生助理。這樣醫生不需要再做太多工作，其助理可以分擔更多的責任，這為應對老齡化對醫療支出的挑戰指明了方向。
另外沒受過高等教育人的工作機會也將顯著增加。從製造業到銀行業，很多領域受IT技術影響，數百萬中產階級的工作機會小時了。而在醫療界，這種破壞的作用剛好相反，其結果不是雙贏而是三贏。
44歲的丹尼爾-卡夫就是這種觀點的堅定支持者，他的職業軌跡一直緊跟醫療事業的演化。卡夫是傳統體製教育出來的醫生：布朗大學獲得學士學位，斯坦福大學獲得醫學學位，在哈佛大學附屬醫院實習，然後成為斯坦福大學醫院的研究員，專攻血液學和腫瘤學。
但卡夫是個有創業能力的人，他還喜歡科技：在讀醫學院期間，他就創辦了一個在線書店，打折賣給同學課本。(後來他把這攤生意轉手，獲利不菲)。在斯坦福期間，卡夫開發了更好的方法幫助醫生之間進行交流，即便查房的時候也可以交換相關信息，而不是發送電話號碼等著回電，他說：“這是斯坦福，矽穀的中心，我們不應隻能發送電話號碼，所以我利用Yahoo Groups，這樣我們就可以通過服務器發送文本，很快整個醫院都開始使用。”
後來他旁聽了生物設計和商業課程，他和計算機專家混在一起的時間和醫生一樣多，他還是奇點大學醫學跟蹤項目負責人。奇點大學是矽穀的一個智庫和教育機構，最初卡夫隻是每周在那裏講授幾節醫學課程，但是他很快發現，大部分人都對醫療感興趣，希望把自己的技術和醫療結合起來，他們中有的是設計遊戲和搞IT的，有的是做數據庫和硬件的，還有研究虛擬技術和心理學的。這促使奇點大學發起了FutureMed項目，這是一個關於醫療創新的年會，每年都會邀請全世界的金融家、醫生以及工程師參加會議，而卡夫是這個項目的主管。
計算機處理的數據越來越多，而且越來越快，這正是吸引這些人到醫療領域的主要原因。由於醫療的複雜性，長期以來這一領域一直遊離在信息技術之外，但卡夫和其夥伴堅信今後會發生改變。2003年人類基因組計劃第一次繪製了完整的人類DNA圖譜，隨後的幾年，企業已經可以有償為個人繪製基因圖譜，現在大部分人都能接受這項服務的價格。研究者還不清楚基因如何影響身體的各個方麵，但是他們已經清楚某些特定基因會引發心髒病和乳腺癌。很多專家認為我們將很快進入“個性化”醫療階段，也就是醫生將根據病人的基因特征選擇治療方式。
短期內，更頻繁地收集、傳遞以及篩選相對簡單的醫療數據可能提供更多的信息，這可以幫助醫生更準確快速的對病人做出診斷，而實現這一切的催化劑則是智能手機。一些公司已經開發並出售帶有傳感器的手機，它們可以收集各種生物數據。比如 Withings和 iHealth開發了一種可和蘋果手機連接的血壓計護腕，手機可以將數
我要跟帖copyright©醫學論壇網 版權所有，未經許可不得複製、轉載或鏡像
京ICP證120392號 京公網安備110105007198 京ICP備10215607號-1 （京）網藥械信息備字（2022）第00160號
