薈萃（Meta）分析是一種統計方法，被用於比較和綜合針對同一科學問題所取得的研究結果，得出更可靠的結論。當研究結果存在矛盾而目前又沒有能力實施大規模臨床研究時，研究者需要采用Meta分析，為決策提供依據，對於已有公認的結論，一般無須進行Meta分析。
薈萃（Meta）分析是一種統計方法，被用於比較和綜合針對同一科學問題所取得的研究結果，得出更可靠的結論。當研究結果存在矛盾而目前又沒有能力實施大規模臨床研究時，研究者需要采用Meta分析，為決策提供依據，對於已有公認的結論，一般無須進行Meta分析。
薈萃分析局限性
理想Meta分析是指納入所有高質量、同質的研究，無發表偏倚，並采用正確統計方法。然而，由於納入所有研究十分困難，並且異質性和發表偏倚均無法避免，故Meta分析存在一定的局限性。
Meta分析屬二次研究，是一種回顧性研究，無法消除合並研究的異質性，其論證強度不如多中心大樣本RCT。異質性來源包括：① 病例來源（如亞洲、歐洲人群）不同；② 病例選擇標準（如年齡、疾病分期、病理類型）不同；③ 幹預措施（給藥方式或維持治療方案）不同；④ 對研究終點指標的定義不同，如生存期起點的定義不同可造成總體生存時間不同；隨訪間隔不同可造成無疾病進展期（PFS）不同。
目前，即使有臨床試驗注冊網，亦難以獲得全部陰性研究結果，不可能完全避免發表偏倚。2008年《新英格蘭醫學雜誌》發表的一項關於抗抑鬱藥物臨床試驗發表偏倚現狀的研究顯示，在74項美國食品與藥物管理局（FDA）注冊研究中，約 31% 的臨床研究結果未正式發表，其中主要為陰性研究結果。
提高薈萃分析質量
目前，Meta分析質量亟待提高。國外學者研究顯示，科克倫（Cochrane）圖書館中的36篇Meta分析中的44.4%存在方法學問題，而其他雜誌的103篇Meta分析中的79.3%存在方法學問題。提高Meta分析質量須注意以下4點：① 文獻收集的全麵性決定了結論的可靠性；② 合並文獻的研究質量決定了結論的可靠性（如采用Chalmers評分、Jadad評分等評價RCT研究質量）；③ 選擇正確統計方法，如采用剪補法分析不同年限、人種、樣本量及質量評分的研究；④ 規範寫作，嚴格按照Meta分析報告標準（PRISMA聲明）寫作。
(複旦大學臨床流行病學/循證醫學中心 複旦大學華山醫院血液科 王小欽 複旦大學中山醫院肝癌研究所 張博恒)
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