在臨床工作與文獻閱讀中，我們經常會遇到一些流行病學、統計學上的概念疑點。例如，怎麼區分發病率與患病率？這兩者又如何計算？一項檢查的敏感性和特異性各代表什麼含義？這些問題著實讓人撓頭。其實，無論是流行病學還是臨床醫學，兩者共同點都是對現實真相的認識和應用。然而，現實真相撲朔迷離，唯有抽絲剝繭、去偽存真，方能一一辨明。在其中，掌握幾件利器，實為必須。

　　與臨床醫學迥異的流行病學

　　在通過醫學院校的流行病學考試後，醫生們通常就把“流行病學”這四個字拋到腦後。醫生們不熟悉流行病學的概念這是真的，也難怪，醫生在臨床工作中接觸的都是一位位患者，思考的都是症狀、體征、診斷和治療等問題。而流行病學專家則具有完全不同的思維，其關注的不再是患者個體的屬性，而是尋求由個體組成的群體特征。

　　如果將臨床醫學看成“向內看”透患者的科學，那麼流行病學可以說是一門具有“向外看”到整個人群的視野廣闊的學科。流行病學是經由個體發現群體規律的學科，由於其聚焦於群體，因此我們的必備工具是——數字。

　　說到數字，這可能又會令一些讀者頭疼了。不過我們這裏就當是跟平時買菜算賬一樣拿數字話話家常，並不討論那種高深的數學問題。

　　在流行病學中，數字常常是成雙成對出現，而流行病學家的主要任務就是找到兩個成對的數字，對這兩個數字進行簡單的相除，即得出流行病學中最重要的概念——比率。例如，我們來分析患病率，即實際的患者數/有潛在患病風險的人數，這是用流行病學語言對疾病進行描述。通常“實際患病人數”這個數字比較好確定，但由此帶來的問題是，如何確定有潛在患病風險的人數。

　　舉例說明，臨床醫生在調查北京地區乳腺癌患病率時，分子（患者數）可以從實際調查中獲得，但是分母究竟是北京地區所有人口還是北京地區所有女性數量，或者其他群體，這就需要仔細分析。

　　如果要回答上述問題並正確計算乳腺癌患病率，那麼我們需要明確哪些人群是具有潛在患病風險。我們知道，乳腺癌基本是專屬於女性的煩惱，男性盡管也可能發生該病，但是其患病率相當低，並且發病機製與女性不同，在統計時應另當別論，故我們在確定潛在的有患病風險的人群時，應首先將男性這個群體剔除。另外，並非所有年齡的女性均為乳腺癌好發人群，僅年齡大於30歲的女性才容易罹患該病。根據上述方法，我們刻意鎖定潛在的有患病風險的人群，即北京地區年齡大於30歲的女性，這也就確定了分母的範圍。

　　因此，我們今後在解讀有關比率的問題時，可要留個心，根據分母人群的選取，就能夠判斷該比率是否為一個有“水分”的數字。

　　患病率與發病率，一對糾纏不清的“主兒”

　　患病率與發病率[患病率是特定時間內總人口中，患有某種疾病（包括新患者和舊患者）所占的比例；發病率是在一定期間內，一定人群中某病新病例出現的比例]，這對在上學考試時就糾纏不清的一對“主兒”，在臨床工作中依然時不時地跳出來“混淆視聽”。其實，經過下麵的講述，了解患病率與發病率的真麵目後，你也許就會更好地理解兩者之間的關係。

　　患病率與發病率可被比作“一對兄弟”，兩者描述的問題都是疾病在好發人群中的分布情況，之所以用兩個不同的名詞，主要是區分描述兩種不同類型疾病，即慢性疾病與急性疾病。其中，患病率用於描述慢性疾病患病情況，而發病率常用來描述的則是急性疾病的患病情況。

　　發病率與患病率的計算依然會用到比率的計算公式（即比率=患者數/有潛在患病風險的人數），在用這個公式計算患病率和發病率時，兩者的差異體現在分子上。

　　患病率的分子是所有患病的人數，這更適於描述慢性病發病情況。例如，在統計糖尿病患者在好發人群中所占的比例時，我們隻需要知道患有糖尿病的人數，而新發病例人數和既往患者數目，對於糖尿病這種慢性疾病的粗略統計並無太大意義。

　　相比之下，發病率的分子則是新發病例的數量，這更適於描述急性病的發病情況。例如，流行性感冒，由於其屬於急性病，患者病情通常變化較快，可能等到統計分析時已有患者痊愈或死亡，因此在計算患病情況時，以新發病例代表此病流行情況。

　　打個比方來說，以進入一個新容器裏代表患病，在這個新容器裏原來有5例患者，又新進來了3例患者，那麼在計算患病率時分子為8（房間裏的所有患者），而在計算發病率時是用3（新發疾病患者）作為分子（圖）。

　　發病率與患病率僅有一字之差，醫生們很容易將兩者混淆，有沒有什麼幫助記憶的方法呢？發病率中的“發”字，有發生之意，更強調一種正在發生中的動態，使人聯想到急性病的新發人群；而患病率中的“患”，有結果之意，其側重點是所有的患者群。若用英文助記，則兩者更易區分。發病率譯自“incidence”，這個單詞以“in”開頭，有剛剛進入的意思；患病率譯自“prevalence” ，這個單詞中有“al”這兩個字母，容易聯想到“all”（意為全部），因此“prevalence”是指慢性病中所有患病的人數。臨床醫生們有了上述協助記憶的方法，下次在中文或英文文獻中遇到這兩個詞，就不會再混淆不清了。

　　敏感性與特異性，判斷檢驗的兩隻砝碼

　　醫生不是造物主，無法憑肉眼判斷就診者是否患有疾病，因此臨床醫生常會為患者開具檢查單，目的是為了協助確診或排除疾病。然而，各類檢查手段並非盡善盡美，各有優劣，因此部分評判工具可以幫助我們選擇最佳的檢查手段，敏感性和特異性就是其中重要的兩隻砝碼。

　　舉個常見的例子，1位65歲的男性患者在體檢時被發現大便潛血陽性，患者想知道自己是否患有結直腸癌。CT檢查顯示，降結腸處有一個腫物，最終經病理檢查證實為結腸腺癌。

　　這位不幸的患者在體檢時接受的大便潛血試驗屬於篩查試驗，其特點是敏感性較高，也就是說陽性結果不一定證明患者有病，而陰性結果則一定證明患者沒病。這就像警察通過一些線索鎖定了多名犯罪嫌疑人一樣，沒被懷疑的人肯定不是罪犯，而被懷疑的人卻不一定犯罪。這個篩查試驗也同樣，寧可錯抓一千，不能漏掉一個。這種敏感性高的篩查試驗常用於體檢篩查，除上麵所說的大便潛血試驗用於胃腸道腫瘤篩查之外，還有用於宮頸癌篩查的宮頸巴氏塗片等均可以用於除外一種疾病，但不能判斷是否真正患有此病。

　　因此，為了明確這位患者是否患有結直腸癌，臨床醫生還需要進行確證試驗，病理檢查是一種特異性很高的檢查手段。一項檢查的特異性越高，確診的把握就越大。檢查結果為陽性的患者被確診患有此病。

　　有了以上的例子，我們能看出，敏感性和特異性是評判一項檢查手段是否有效的兩個重要砝碼，即便並不是每項試驗都有令人滿意的高敏感性與高特異性，我們依然能將每種檢驗方法各自的優勢為我所用。總而言之，高敏感性的試驗（如癌症的篩查試驗）可用於排除疾病，特異性高的試驗（如病理等確證檢查）可用於確診疾病。[北京大學醫學部 金巍娜撰文，感謝八爪網（www.bazhua.org）推薦]