醫療大數據為以下方麵提供了新機遇：糖尿病患病、發病、治療、轉歸及預後研究;糖尿病管理模式的評估和創新，相關影響因素的探索;糖尿病醫療、科研及診療水平的提高。
孫鑫教授
隨著醫療衛生信息平台、業務係統、數字化醫療儀器與設備的迅速普及，醫療衛生領域產生了海量“大數據”。如何利用這些海量信息資源更好地為醫療衛生行業的決策與管理、疾病診療和科研服務已成為政府和業界關注的熱點。
醫療衛生行業大數據研究呈快速增長態勢，並已用於醫藥研發、疾病病因探索、診療、防治以及健康管理等領域。美國國立衛生研究院(NIH)建立了Clin Gen、Big Data to Knowledge等項目，推動了大數據研究。
大數據的定義目前尚不統一，通常是指海量、複雜且無法在一定時間內用常規軟件對其內容進行抓取、管理、存儲、檢索、傳輸和分析的數據信息。醫療大數據包括：以醫院電子病曆信息為代表的醫療信息數據;以生物樣本和基因庫為代表的生物信息數據;以穿戴設備為代表的移動醫療數據等。
大數據時代的研究首先基於已有數據，再提出研究假設，對數據進行挖掘、處理及分析，對結果進行解釋。它顛覆了傳統科學研究思維和方式，是醫學研究領域的重大變革。
以糖尿病為代表的慢性、非傳染性疾病已嚴重威脅全球衛生健康。我國是糖尿病患者最多的國家。醫療大數據為以下方麵提供了新機遇：糖尿病患病、發病、治療、轉歸及預後研究;糖尿病管理模式的評估和創新，相關影響因素的探索;糖尿病醫療、科研及診療水平的提高。目前，越來越多研究者開始嚐試通過鏈接不同數據平台資源，同時利用移動醫療，收集患者相關信息，最終為提供個體化診療服務和提升健康管理奠定重要基礎。大數據時代將進一步推動糖尿病防治，提高糖尿病管理和醫療資源的合理使用。
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