精準醫學今年很火，其目的就是對每一個個體，能夠精確評估各種診治策略的風險和益處，能夠真正告知患者怎樣選擇，從而達到改善預後的目的。29日，中華醫學會糖尿病學分會主任委員、中山大學附屬第三醫院的翁建平教授進行了關於糖尿病的精準醫療。

當前糖尿病的分型是否能夠實現精準醫療?翁建平教授首先從4個臨床病例談起。這4個病例各有其特點，或為明確的2型糖尿病，或分型不明。那麼問題來了：如何在實際工作中對疾病進行精準的診斷，如何判斷療效，如何精準地預測預後?

糖尿病是一種較為複雜的慢性代謝性疾病，其發生發展以及分型受遺傳和環境因素的雙重影響。翁建平教授指出，實際工作中臨床鑒別分型需要考慮的因素包括：

①診斷時的年齡：兒童糖尿病多為1型糖尿病，2型糖尿病也逐漸成為兒童糖尿病的常見類型;而初診年齡在20~50歲者，最難鑒別。

②體重指數(BMI)：BMI更適合作為陰性鑒別診斷，無肥胖或代謝綜合征者更傾向於排除2型糖尿病，更可能是其它類型。

③β細胞功能：成年型1型糖尿病，診斷時有殘存的β細胞功能;較長病程的2型糖尿病，診斷時β細胞功能差。

④自身抗體：GAD抗體陽性率在中國糖尿病人群為5.9%，2型糖尿病滴度不隨時間遞減;診斷年齡越大，陽性率越低。

⑤遺傳標記：關於LADA的診斷分型還一直存在爭議，是單獨亞型，還是成人1型糖尿病的一個發展階段?LADA被認為是1型和2型的混血兒。LADA與1型或者2型在遺傳標記上均有交叉。

翁建平教授表示，糖尿病是異質性疾病，需要進行更為細化的疾病分型，並據此提供相應的治療。做到糖尿病的精準診斷需要有良好的遺傳學和表型基礎，根據現有的基礎，不足以支持精確的預測、診斷和治療。目前絕大多數的糖尿病無法做到“精準診斷”。

道路永遠是曲折的，不過前途也永遠是光明的。翁建平教授最後提出美好願景，假如2年後，一位50歲的2型糖尿病女患者前來就診，他們會給其建立DNA信息檔案，並植入微型芯片和智能信息設備進行血糖監測，根據動態血糖數據調整用藥時間、用藥劑量及飲食建議。而5年後，又將從分子層麵對2型糖尿病加深認識，並根據基因分析調整用藥時間及用藥劑量。

有夢想才會有未來，美好願景早日實現也許並不遙遠。

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