在任何一門學科的發展過程中，都會有一些特殊的人物出現，然後以其特有的方式，讓整個學科突然加速，甚至進入一個全新的時代。詹啟敏院士就是這樣的人。

詹啟敏院士是著名的分子腫瘤學家，科研成果豐碩，在國內外都極具影響力。詹啟敏院士2011年當選中國工程院院士，現任中國醫學科學院副院長、北京協和醫學院副校長，分子腫瘤學國家重點實驗室主任，中國微循環學會理事長，中國抗癌協會副理事長，國家973腫瘤研究項目首席科學家。他對於我國精準醫學發展的貢獻，以及其在醫學領域的探索高度，可能會勝過大部分的精神領袖。

“2017中國衛生信息技術交流大會暨軟件產品交流大會”期間，詹啟敏院士以《科技創新和大健康背景下的大數據與精準醫學》為題，進行了主題發言，詹啟敏院士在發言中強調，精準醫學的主戰場在醫院和社區，行業參與者要加強和基層醫療機構間的聯係。

我國健康醫療大數據麵臨重大發展機遇

習近平主席在全國衛生與健康大會上指出，“把人民健康放在優先發展戰略地位，努力全方位全周期保障人民健康”。此外，《關於促進和規範健康醫療大數據應用發展的指導意見》中，也明確了健康醫療大數據的五大應用方向：

行業治理：推進健康醫療行業治理大數據應用(醫院評價、醫院改革、醫院管理、醫保支付、藥品采購、三醫聯動)

臨床科研：推進健康醫療臨床和科研大數據應用(臨床決策支持、基因芯片與測序、精準醫療、用藥研製)

公共衛生：推進公共衛生大數據應用(免疫規劃、網絡直報、網絡化急救、多元監測、信息預警、衛生保健)

融合發展：培育健康醫療大數據應用新業態(網上藥店、中醫養生、健康管理、醫養融合、健康文化、健康環境)

智能設備：研製推廣數據化智能設備(人工智能、3D打印、醫用機器人、穿戴設備、物聯網設備)

從國際上來看，在大健康領域巨大需求驅動和人工智能技術長足發展的助力下，各國紛紛啟動健康大數據研究項目，如NIH2013年啟動了BD2計劃，2007年eMERGE項目啟動，哥倫比亞大學成立醫學大數據研究中心，哈佛大學成立醫療大數據研究中心......國際健康醫療大數據的應用領域主要集中在臨床醫療應用(包括個性化輔助診療、疾病相關因素分析、疾病風險預測預警等)和衛生管理應用(醫療服務水平評價、公共衛生實時監測、異常支付行為檢測等)兩個方麵。目前，IBM研發的能聽懂”醫生“問題，並提供最佳診療方案的沃森機器人，以及Google研發的能夠辨識視覺疾病的機器學習係統DeepMind Health是該領域的創新成果代表。

詹啟敏院士強調，精準醫學是醫學科技發展的必然。精準醫學的發展，將對目前臨床疾病診斷方式，疾病的分類分型，臨床診療路徑，臨床診療的規範、指南、標準有革命性的變化，同時推動了一批新型的醫學健康產業發展。在公眾需求、政府重視、社會關注、組織優勢、資源優勢、傳統醫學基礎等諸多主客觀有利因素的共同作用下，使得精準醫學成為了我國在醫學發展中占領國際製高點的曆史機遇。

我國健康醫療大數據發展麵臨的挑戰

作為極具前瞻性的新事物，國內外社會對於醫療大數據發展過程中的一些瓶頸問題的關注程度也是相當高的。詹啟敏院士指出，目前我國健康醫療大數據所麵臨的挑戰主要集中在：

1.亟需加強建設保障體係(加強法規和標準體係建設、推進網絡可信體係建設、加強健康醫療數據安全保障、加強健康醫療信息化複合型人才隊伍建設)，建立政府領導、多方參與、資源共享、協同推進的工作格局;

2.創新機製缺乏(科研院校與健康醫療機構結合不夠、健康醫療機構與企業結合不夠、多學科人才結合不夠;缺乏領導型人才成長平台、缺乏應用人才的成長機製;缺乏應用示範引領、缺乏成果推廣機製)，迫切需求建立多方參與、需求驅動的創新機製與平台。

詹啟敏院士指出，要推動全國醫療大健康的發展，醫院之間的壁壘是一定要打破的。在未來，一定要通過有效的模式、機製以及政策上的調控，讓國家的樣本庫發揮共享功能，因為生物樣本庫是我國重要的生物樣本資源，“掌握了這個資源，就掌握了醫學科技的主動權，占領醫學的至高點”。

精準醫療的主戰場在醫院和社區

精準醫療為健康醫療領域提供了大量高質量、結構化的數據，成為健康醫療大數據的重要源泉，而大數據技術則為精準醫療數據提供重要的支持，基於健康醫療大數據的人工智能技術能助力精準醫療的發展，最終實現精準醫療的目的。

詹啟敏院士指出，精準醫學是醫學發展的目標和要求，轉化醫學是醫學發展的模式和機製，精準醫學的發展要點主要集中在：1.精準醫學主戰場是醫院和社區; 2.精準醫學需要大樣本和大數據支撐;3.精準醫學發展需要政產學研用的合力;4.精準醫學發展埼與監管科學同步發展。