死亡率統計是公共衛生決策的基礎。死亡率因時間和地點而異，其測量受到眾所周知的偏差的影響，這些偏差在Covid-19大流行期間更加嚴重。為了估計從2020至2021年國家和地區以及選定國家的252個次國家單位的COVID-19大流行病的超額死亡率，來自國際COVID-19協作組的專家開展了相關研究，結果發表在Lancet雜誌上。

研究人員收集了74個國家和地區以及266個國家以下地區的全因死亡率報告。此外，還獲得了印度12個州的超額死亡率數據。隨著時間的推移，超額死亡率被計算為觀察到的死亡率減去預期死亡率。

同時，研究人員建立了一個統計模型，預測沒有全因死亡率數據的地點和時期的超額死亡率。使用最小絕對收縮和選擇運算符(LASSO)回歸作為變量選擇機製，並選擇了15個協變量，包括與COVID-19大流行有關的協變量，如血清流行率，以及與背景人口健康指標有關的協變量，如醫療保健機會和質量指數，並在最終模型規格的基礎上，進行了樣本外預測有效性測試。

盡管2020年1月1日至2021年12月31日期間報告的COVID-19死亡人數在全球範圍內共計594萬，但該研究估計在此期間全球有1800萬(95%CI 1700-1900)人因COVID-19大流行病而死亡(以超額死亡率衡量)。全球所有年齡段因COVID-19大流行病導致的超額死亡率為120.3/10萬人口，21個國家的超額死亡率超過300/10萬人口。

其中，南亞、北非和中東以及東歐地區因COVID-19造成的超額死亡人數最多。在國家層麵，估計因COVID-19導致的累計超額死亡人數最高的是印度(407萬)、美國(113萬)、俄羅斯(107萬)、墨西哥(80萬)、巴西(80萬)、印度尼西亞(74萬)和巴基斯坦(66萬)。

2020-21年累計期間，由於COVID-19大流行導致的估計超額死亡率的全球分布情況

在這些國家中，超額死亡率最高的是俄羅斯(374/10萬人口)和墨西哥(325/10萬人口)，巴西(186/10萬人口)和美國(179/10萬人口)的情況類似。

綜上，這場大流行的全麵影響遠遠大於僅由COVID-19引起的死亡報告所顯示的情況。

參考文獻：

Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020–21. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02796-3