運動是日常生活的一部分,大多數人很少花時間去思考,但是運動的變化可能預示著疾病和衰退。可以戴在手腕或腳踝上的類似於手表的設備,稱為活動測量傳感器(actimetry sensor),允許人們收集有關受試者運動活動的信息。在一項新的研究中,來自美國布萊根婦女醫院等研究機構的研究人員分析了老年參與者的運動模式,發現不規則的自發性波動可以預測一個人多年後出現衰弱(frailty)、殘疾(disability)和死亡的風險。
運動是日常生活的一部分,大多數人很少花時間去思考,但是運動的變化可能預示著疾病和衰退。可以戴在手腕或腳踝上的類似於手表的設備,稱為活動測量傳感器(actimetry sensor),允許人們收集有關受試者運動活動的信息。在一項新的研究中,來自美國布萊根婦女醫院等研究機構的研究人員分析了老年參與者的運動模式,發現不規則的自發性波動可以預測一個人多年後出現衰弱(frailty)、殘疾(disability)和死亡的風險。相關研究結果近期發表在Science Translational Medicine期刊上,論文標題為“More random motor activity fluctuations predict incident frailty, disability, and mortality”。
論文共同通訊作者兼論文第一作者、布萊根婦女醫院醫學生物動力學計劃研究員Peng Li博士說,“人的運動具有複雜的並不僅僅是由預定事件決定的波動。在這項研究中,我們發現,更多的隨機活動波動與老年人的衰弱、殘疾和死亡的風險增加有關。重要的是,這些改變發生在任何事件(指的是衰弱、殘疾和死亡中的任何一種)發生之前的許多年,當時人們仍然沒有明顯的症狀,這為早期預測和預防提供了可能。”
為了開展研究,Li及其同事們分析了1275名年齡較大的參與者的運動活動數據,並研究了這些參與者長達13年後的運動結果。每天使用參與者戴在手腕上的活動監視器收集運動數據。
這些研究人員發現,日常運動活動隨機波動較大的老年人具有增加的死亡、殘疾和衰弱風險。具體來說,他們報道當均值的隨機性增加一個標準差時,衰弱的風險增加了31%,殘疾的風險增加了15%~25%,死亡的風險增加了26%。
這些作者指出,要將當前技術確立為診斷工具,這些結果將需要在更大的數據集中加以重現。鑒於這項研究中的參與者年齡相對較大,這種相同的方法是否可以預測中年人和年輕人的結果尚待確定。
與傳統的臨床評估相比,活動測量傳感器不引人注目,具有成本效益,並且可用於長期健康監測。此外,傳統的活動測量指標,比如身體活動水平和日常活動節奏,可能會受到日常日程安排和環境條件(如與護理人員之間的互動)的影響。這項研究提出的分形測度(fractal measures)受這些外部影響較小。
Li說:“我們提出的運動活動測量可能為遠程醫療提供潛在工具,並促進移動醫療,考慮到人口老齡化對全世界醫療係統帶來的挑戰,這顯然是非常重要的。”
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