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基於GC-TOFMS和UPLC-QTOFMS代謝組學分析平台對輕微型肝性腦病特異性代謝物譜的分析

作者:小閃 整理 來源:醫學論壇網 日期:2016-01-22
導讀

近日,廣西中醫藥大學第一附屬醫院和廣西中醫藥大學研究人員發文,旨在分析對比健康誌願者及輕微型肝性腦病(MHE)患者的血清代謝物譜,確立MHE特異性生物標誌物,探索MHE早期診斷方法。研究指出,基於GC-TOFMS和UPLC-QTOFMS平台的血清代謝組學分析技術可同時檢測患者血清中多種代謝物質,有助於研究MHE的發病機製。本研究建立的OPLS-DA診斷模型可用於鑒別健康人群與MHE患者,有望用於

關鍵字: GC-TOFMS | | UPLC-QTOFMS | | 肝性腦病 |

近日,廣西中醫藥大學第一附屬醫院和廣西中醫藥大學研究人員發文,旨在分析對比健康誌願者及輕微型肝性腦病(MHE)患者的血清代謝物譜,確立MHE特異性生物標誌物,探索MHE早期診斷方法。研究指出,基於GC-TOFMSUPLC-QTOFMS平台的血清代謝組學分析技術可同時檢測患者血清中多種代謝物質,有助於研究MHE的發病機製。本研究建立的OPLS-DA診斷模型可用於鑒別健康人群與MHE患者,有望用於MHE的早期診斷。本研究於2016年1月12日在線發表在《臨床肝膽病雜誌》上。

本研究收集2013年10月-2014年10月廣西中醫藥大學第一附屬醫院收治的乙型肝炎肝硬化導致的MHE患者29例(MHE組)和同期本院健康體檢者50例(NC組),運用氣相色譜-飛行時間質譜儀(GC-TOFMS)和超高壓液相色譜-四級杆-飛行時間質譜儀(UPLC-QTOFMS)檢測受試者血清樣本中的代謝物,並通過主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘法-判別分析(OPLS-DA)進行多維統計分析,結合單維t檢驗進行組間比較,最終確定與MHE相關的生物標誌物。

對2組進行了PCA和OPLS-DA建模分析,結合單維t檢驗結果,並參照模型中的VIP值,在2組血清中找到27種可能的MHE特異性生物標誌物。根據OPLS-DA模型中MHE組和NC組代謝物質的比值可見,與健康誌願者相比,在MHE患者血清中下調的物質有9種,上調的物質有18種。

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