科學家們剛開發了一個數學公式，該公式主要基於人們腸道內獨一無二的細菌組成，其作用是幫助人們確定哪些食物能夠幫他們減肥，或是什麼樣的飲食能夠幫助他們減少患病的風險。
科學家們剛開發了一個數學公式，該公式主要基於人們腸道內獨一無二的細菌組成，其作用是幫助人們確定哪些食物能夠幫他們減肥，或是什麼樣的飲食能夠幫助他們減少患病的風險。
近幾年來，科學家們越來越清楚地認識到我們腸道內的細菌在維持我們健康以及消化食物方麵起著至關重要的作用，但這還是第一次科學家們設法搞清楚在代謝方麵，細菌門是怎樣互相作用的。這項研究最後的成果能夠幫助醫療人員們為病人們提供個性化的飲食建議，而在更遙遠的未來，醫療人員們甚至可以通過補充或是刪除特定的腸道菌群來治療某種疾病。
盡管大多數人認為是我們攝入食物的卡路裏量影響甚至決定著我們的體重，但事實並非一直如此，並不是所有的人都按著同樣的方式分解食物——這也就是為什麼同樣是吃漢堡，有些人則一直胖不起來，而另外的人卻瞬間變胖，越來越多的研究表明，出現這樣的情況是我們腸道內細菌差異所導致的。
而這次的由瑞典察裏姆斯理工大學領導的對於腸道細菌的研究則走得更遠，他們分析出了腸道內每種不同的微生物彼此之間的聯係、對食物的作用以及對我們人體的影響。這樣的分析成果也允許他們能夠創建一種數學公式以預測不同人應對應的特定飲食。
該項研究的領導者Jens Nielsen在一次新聞發布會上說：“這種方法使我們能夠開始確定每種細菌的新陳代謝方式，以掌握人體新陳代謝的基本機製。”他們對45名肥胖或是超重誌願者的腸道細菌進行了評估計算，誌願者中的18位具有低多樣性的腸道細菌種類，而另外27名誌願者則有著高多樣性腸道細菌種類，並且他們隻被提供低熱量高蛋白食物。在六周之後，每位誌願者的體重都有減輕，但那些具有低多樣性的腸道細菌種類的誌願者們的代謝狀況也有明顯的改善——這意味著這些誌願者患二型糖尿病以及心髒病的風險可能有所降低。
雖然上述實驗的結果並非真正具有開創性意義，但重要的是研究人員們能夠通過他們的公式進行一些準確的預測，這也意味著他們可以在基於腸道細菌種類的情況下使用相同的計算公式計算出個性化的飲食建議。這項研究成果的最大受益者將會是那些對二型糖尿病和心髒病有著高患病幾率的人群，但那些希望減肥或者僅僅是想改善自己新陳代謝的人群也將會從這項研究結果中受益。
該研究的合作者Karine Clement說：“從長遠來看，我們可以通過往那些代謝不正常的患者的腸道內加入某種細菌，已達到治療的效果。”
這項研究的成果用處頗多，已經有證據表明腸道細菌的種類也與抑鬱症、焦慮症等疾病有關，也與癌症治療有著一定的聯係，未來的醫療人員們或可利用這樣的預測使他們的醫治得到最好的效果。
該研究成果已經發表在了《細胞新陳代謝》上。
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