【數學家為我們解決糖尿病難題】當人們問我為什麼,應用數學家,研究糖尿病,我告訴他們,科學和人類對我的激勵。
我的家人就患有2型糖尿病,我的祖父死於糖尿病並發症。在我10歲的時候,我的母親被診斷出糖尿病,我的阿姨也是其中之一,而我也有前驅糖尿病。
在我小的時候,我看到母親和阿姨接受了各種各樣的糖尿病治療,媽媽沒有注射胰島素,她通過合理的飲食和口服藥物來控製血糖,阿姨每天要打好幾針的胰島素。雖然她們兩個人遺傳基因相同,生的病也相同,但是治療方法卻不相同。媽媽過世那年75歲,阿姨也在同年過世了,那一年,她78歲,在她的真個治療過程中,她承受了太多嚴重的副作用。
如今,隨著科技的不斷發展,治療方法也較從前有了翻天覆地的改變。使用基因組信息和電子醫療記錄,結合機器學習的新方法,可以幫助研究人員處理大量數據。
因此,我和我的學生們決定使用數據來優化治療,我們為糖尿病人開發了一種數據驅動算法,它的工作原理是這樣的:運用計算法則記錄病人和藥品數據,根據病人病史,找到與這一疾病最相關的數據,然後推薦出最適合又有效的治療方案和藥物。
在研究過程中,我們使用了一個數據集,從1999年到2014年的11000份就醫記錄。病例上都有至少三次的血糖值,除此之外,我們還調查了他們的身高,體重、身體質量指數,和處方藥的曆史。接下來我們開發了一種算法,精確計算什麼時候完成一次治療,以及下一次治療開始的時間,這種計算方法得出13種可行的治療方案。
接受新算法治療的糖尿病人得到了戲劇性的結果,他們的血紅蛋白正在發生著有益的變化。我們相信,在未來的日子裏,我們的算法不僅適用於糖尿病,還將適用於阿茲海默症,癌症等致命疾病的治療。
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