越來越多的病原體正在對一種或更多抗生素產生耐藥性,這威脅了人們治療傳染病的能力。不過,近日,研究人員在《生物生理學雜誌》上報告稱,一種簡單的新方法能測量殺死細菌所需時間,這可以提高臨床醫生有效治療耐藥菌株的能力。
越來越多的病原體正在對一種或更多抗生素產生耐藥性,這威脅了人們治療傳染病的能力。不過,近日,研究人員在《生物生理學雜誌》上報告稱,一種簡單的新方法能測量殺死細菌所需時間,這可以提高臨床醫生有效治療耐藥菌株的能力。
“這些發現能有助於測量細菌耐藥能力,這在臨床上曾長期被忽視。”該研究高級作者、以色列希伯來大學的Nathalie Balaban說,“通常,抗生素耐受性測量將能為確定抗菌治療持續時間提供有價值的信息,並減少治療不足或過度治療的幾率。此外,這些數據有助於研究者預估細菌耐藥性的真實情況。”
為了適應外界壓力,病原體通常會經由基因突變產生耐藥性。目前,臨床醫生主要借助最低抑菌濃度(MIC)評估細菌耐藥性等級,並以此確定使用何種抗生素及劑量如何。不過,耐藥菌株能在致命濃度的抗生素中存活一段時間,這種耐受性能決定治療成敗和病情是否反複。但與耐藥性不同的是,目前醫療機構的耐受性研究並不充分。
為了應對這一問題,Balaban及其博士生Asher Brauner和同事,開發出了耐受性衡量方法,即殺死99%的細菌所需最短時間(MDK99)。該衡量方法將包含約100個細菌的種群放置於微孔板上,分別暴露在不同濃度的抗生素中,在經曆不同時間後,觀察細菌的生存情況,研究人員即能手動進行,也能經由自動機器人設備完成。
研究人員將MDK99用於6個大腸杆菌菌株,結果顯示在氨苄青黴素治療中,它們的耐受性從2到23小時不等。MDK99還能被用於測量時變持久性案例——一些細菌的亞種會出現瞬時休眠,殺死它們的速度比殺死大部分快速生長的菌群慢得多。這類持久性會引發複發性感染。下一步,研究人員表示,將使用MDK99研究患者細菌耐受性的演化。
原始出處:
Nathalie Q. Balaban.et al.An Experimental Framework for Quantifying Bacterial Tolerance.Biophysical Journal.
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