四項隊列研究結果發現，兩種不同的腎髒疾病嚴重程度評估與患者的卒中風險密切相關。

據約翰霍普金斯布隆伯格公共衛生學校的JosefCoresh博士和他的同事們介紹，蛋白尿和低估算腎小球濾過率(eGFR)是缺血性卒中的預測因素，隻有蛋白尿與顱內出血風險獨立相關。 他們在《Stroke》雜誌中在線報道，蛋白尿與出血之間的關係明顯強於蛋白尿與缺血性卒中之間的關係(P=0.04)。(Stroke2014May29)

他們寫道，盡管有一定的局限性，但“這一報道最全麵地分析了腎病評估與卒中類型之間的關係”。

雖然既往研究顯示低eGFR和蛋白尿患者卒中風險更高，但很少有數據顯示他們分別與缺血性和出血性卒中之間的關係。

研究概述

為了探討這一問題，研究者對四項以社區為基礎的前瞻性隊列研究進行彙總分析——社區動脈粥樣硬化風險(ARIC)研究，心血管健康研究(CHS)，來自美國的多種族動脈粥樣硬化研究(MESA)和來自荷蘭的腎髒和血管終末期疾病的預防(PREVEND)研究。研究總共包括29,595例參與者，平均年齡61歲。

為了當前的分析，GFR均使用肌酐和胱蛋白酶抑製劑C進行估計，用尿蛋白/肌酐比值(ACR)對蛋白尿進行定量評估。

平均隨訪9.5年，隨訪期間4.3%發生卒中，其中12%為出血性卒中(已除外蛛網膜下腔出血)。

對傳統卒中危險因素核算後，相比於95mL/min/1.73m2，eGFR45mL/min/1.73m2與缺血性卒中高風險相關(HR1.30,95%CI1.01-1.68)，但與出血性卒中無關(HR0.92,95%CI0.47-1.81)。

“eGFR降低與卒中風險增加之間的關係可用其與動脈粥樣硬化、房顫和腦小血管病之間的關係進行解釋，”作者寫道，並補充說“eGFR與出血性卒中缺乏相關性需要用出血性卒中相對有限的統計學觀點來謹慎解釋。”

ACR300mg/g(vs5)與缺血性卒中(HR1.62,95%CI1.27-2.07)和出血性卒中(HR2.57,95%CI1.37-4.83)的高風險均相關。

其與出血性卒中的相關性和收縮壓升高與出血之間的關係相似。

“對這一觀察的合理解釋可能包括，蛋白尿可能是特異性反應對緊張性血管的損害，後者不僅分布於腎髒，也廣泛分布於大腦，”作者寫道。“事實上，已有報道蛋白尿與深部或幕下微出血風險增加相關，這與顱內緊張性血管的解剖分布是一致的。”

他們承認這項分析存在一定的局限性，包括各研究間缺乏標準化的蛋白尿測量，缺乏抗凝和抗血小板藥物使用信息和可能的殘餘混雜因素，而事實上腎髒評估與傳統危險因素(與卒中之間的關係)之間的對比，可能同時存在危險因素分布和流行病學之間的差異。

編譯自：StrokeRounds:RenalMeasuresPredictStrokeRisk.MedPageToday.Jun10,2014