目的:先前的研究證實,較低水平的基線疾病活動能預測有利的疾病活動狀態。此外,更高水平的基線疾病活動證明與更大的絕對變化相關。本研究通過變化分數、反應和狀態測量實現疾病活動結果的預測因素進行綜合分析。
目的:先前的研究證實,較低水平的基線疾病活動能預測有利的疾病活動狀態。此外,更高水平的基線疾病活動證明與更大的絕對變化相關。本研究通過變化分數、反應和狀態測量實現疾病活動結果的預測因素進行綜合分析。
方法:研究者使用來自三項類風濕性關節炎(RA)試驗的數據(一項用於主要分析,兩項用於驗證)來分析患者和疾病特征、核心集測量和綜合指數對實現不同結果的影響:反應結果(達到相對反應範圍患者的百分比);狀態結果(緩解或低疾病活動,LDA)和改變結果(度量尺度上的數值變化)。
結果:研究者納入了來自ASPIRE試驗(用於分析)以及來自ATTRACT和GO-BEFORE試驗(用於驗證)的患者。雖然基線時較低的疾病活動成分(急性期反應物除外)與狀態結果的實現相關(例如簡化疾病活動指數的LDA,SDAI),但較高的基線值與變化結果(例如SDAI 絕對變化)相關。對已確定的狀態結果預測因子進行多變量分析,較短的疾病持續時間、男性和較低的疾病活動綜合確定了最佳預測。對於預測反應,沒有發現一致的顯著預測因子,除了基線C反應蛋白水平較高與更好的反應相關。
結論:RA治療成功的預測是有限的。特別是在早期RA中,狀態目標的預測可以通過較低的疾病活動基線水平來實現。性別和疾病持續時間可能會提高狀態目標的可預測性。在臨床試驗中,可以協調納入的人群和結果的選擇,以最大限度地提高這些研究的效率。
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