目的：關節損傷是類風濕性關節炎(RA)的一個決定性特征，可以導致患者關節功能障礙、生活質量下降和死亡。很多因素已經顯示與關節損害累積有關，例如疾病活動、血清狀態或治療反應。本研究通過根據患者的Sharp-van der Heijde評分(SHS)隨時間變化的曲線形狀對患者進行聚類，從而識別RA的影像學損傷軌跡。開發模型根據基線特征預測RA的進展集群。
目的：關節損傷是類風濕性關節炎(RA)的一個決定性特征，可以導致患者關節功能障礙、生活質量下降和死亡。很多因素已經顯示與關節損害累積有關，例如疾病活動、血清狀態或治療反應。本研究通過根據患者的Sharp-van der Heijde評分(SHS)隨時間變化的曲線形狀對患者進行聚類，從而識別RA的影像學損傷軌跡。開發模型根據基線特征預測RA的進展集群。
方法：使用來自RA中腫瘤壞死因子抑製劑的五項大型隨機對照試驗2年期間的患者數據。SHS以尊重形狀的方式進行聚類，以識別不同的放射學進展聚類。比較了基線和隨著時間的推移不同進展集群中患者的特征。開發邏輯回歸模型以使用基線信息預測放射學進展的軌跡。
結果：共對1887名患者7738張X線片進行聚類分析。研究者確定了四個具有特征性放射學進展形狀的不同集群：一個在整個2年期間具有穩定的SHS(C0/lowChange;86%);一個持續進展(C1/上升;5.8%);1個SHS 降低(C2/改善;6.9%); SHS 的一個上升和下降 (C3/bothWays; 1.4%)。使用不同的聚類方法確認聚類的穩健性。回歸模型將疾病持續時間、基線C反應蛋白 (CRP) 和SHS以及治療狀態確定為集群分配的預測因子。
結論：研究者能夠識別並部分表征RA患者隨時間推移的四種不同的放射學進展集群，最顯著的是一種持續進展，另一種隨著時間的推移關節損傷有所改善，這表明存在不同模式的關節損傷累積RA。
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