加拿大學者的一項研究表明，在一組具有代表性的加拿大人群中，達博諾模圖（編者注：一種表示多個變量間函數關係的計算圖表）具有較好的骨折風險預測能力。論文2010年12月20日在線發表於《加拿大醫學會雜誌》（CMAJ）。
加拿大學者的一項研究表明，在一組具有代表性的加拿大人群中，達博諾模圖（編者注：一種表示多個變量間函數關係的計算圖表）具有較好的骨折風險預測能力。論文2010年12月20日在線發表於《加拿大醫學會雜誌》（CMAJ）。
此項研究在達博骨質疏鬆流行病學研究的參與者中評估了上述諾模圖的鑒別和校準能力。研究對象年齡在55~95歲之間。結果顯示，4152例女性中共出現583例骨折，平均隨訪時間為8.6年；1606例男性中共出現116例骨折，平均隨訪時間為8.3年。年齡增長、骨密度較低、既往骨折和跌倒與骨折風險增加相關。對於低創傷骨折而言，在女性和男性中諾模圖預測骨折風險與骨折事件的一致性分別為0.69和0.70；對於髖部骨折，女性和男性中諾模圖預測骨折風險與骨折事件的一致性分別為0.80和0.85。就男性而言，諾模圖預測能力優於現行加拿大指南。
專家評論：骨折風險計算器的應用時代是否已來臨？
新西蘭奧克蘭大學 鮑樂德（Bolland）博士
絕經後女性和老年男性的骨質疏鬆性骨折發生率分別為30%～50%和10%～20%。預防骨質疏鬆性骨折是醫療保健的重要組成部分，而這有賴於對可能發生骨折的個體進行準確預測。預測模型在進入臨床應用之前必須在不同人群中加以驗證，鑒別和校準因素尤為關鍵。骨折絕對風險計算器在理論和實踐上均優於早期預測係統，並且可用於顯示隨年齡增加及骨密度降低的骨折絕對風險變化，因此其有可能優於現行推薦指南。
然而，該計算器亦具有局限之處，例如其預測能力與其他風險計算器相似，並且未能提供風險估計的可信區間。在考慮到其局限性的情況下，骨折絕對風險計算器是骨折預測方麵的一項重要進展，並且應當在臨床實踐中加以應用。
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