日前，一項刊登在國際雜誌Nature Neuroscience上的研究報告中，來自加利福尼亞大學等機構的科學家們通過研究在開發能夠破譯人類大腦語言的計算機上又邁出了重大的一步，文章中，研究者描述了一種新方法，即能利用AI係統閱讀並翻譯人類的想法。
日前，一項刊登在國際雜誌Nature Neuroscience上的研究報告中，來自加利福尼亞大學等機構的科學家們通過研究在開發能夠破譯人類大腦語言的計算機上又邁出了重大的一步，文章中，研究者描述了一種新方法，即能利用AI係統閱讀並翻譯人類的想法。
在過去的一個世紀裏，人們想知道是否他們能開發出一種極其來幫助讀懂人類的大腦思維(讀心術)，這種狀況最常出現在電影中，科學家們試圖解讀間諜或恐怖分子的思想。最近，這種係統被認為有望幫助改善語言交流障礙患者的交流，隨著人工智能的出現，尤其是神經網絡的出現或許能使得科學家們的這一願景更有可能實現了，因為機器能夠讀取人的腦電波並將其中一部分轉化為文字，這項研究中，研究人員開發了一種能夠破譯整段句子的係統，其能將研究者的想法向前繼續推進一步。
文章中，研究者開發了一種更高級的AI係統，同時招募了4名癲癇症的女性進行研究，每名參與者都被植入了大腦電極來監測其疾病進展狀況;隨後研究者利用大腦電極所讀取的數據在參與者大聲朗讀句子時，來捕捉其大腦不同部位釋放的信號，來自電極的數據能被發送到一個神經網絡中，該神經網絡就能在參與者處理和說話的過程中將特定的大腦信號和單詞聯係起來，每名參與者會說出兩句話，隻有第一句能被用來訓練神經網絡，而第二句則是用來進行測試的。
在處理了大腦信號數據後，第一個神經網絡會將結果發送到第二個神經網絡中，後者會嚐試將信號翻譯形成詞句。研究者發現，這種特殊係統在最佳狀況下的錯誤率僅為3%，但同時他們還注意到，該係統的詞彙量非常有限，僅有250個單詞，這遠遠少於大多數人認識的數十萬單詞，但研究者表示，這對於一個完全不會說話的人而言，這或許已經足夠了，當然後期他們還會繼續深入研究升級該係統，使其能讀懂人心更多的想法。
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