新研究發現，可以從抑鬱症患者的社交媒體照片中識別出疾病，識別率高達70%。抑鬱的人傾向於張貼較暗的照片，他們也更有可能使用濾鏡將圖像轉換為黑白圖像。

這篇研究的合作者Christopher Danforth博士解釋了要尋找的標記：“我們從一個流行的社交媒體應用程序中對用戶帳戶的分析表明，被診斷患有抑鬱症的人上傳的照片往往顏色更暗，收到更多來自社區的評論，更可能包含人臉，不太可能使用濾鏡美化。當他們選擇過濾器時，他們更有可能使用將彩色圖像轉換成黑白的濾鏡。

與非抑鬱症患者相比，被診斷患有抑鬱症的人的以上特點發生頻率更高，準確率高達70%。這一比例要高於普通醫生的診斷率(42%)。

Danforth博士設想開發一個應用程序，當它檢測到你可能會感到抑鬱時，會建議進行檢查。“隨著我們在網上發生的社交活動的份額越來越大，對大量精神和身體疾病進行算法識別的預警信號的潛力是巨大的。想象一下，如果您的行為變得更糟，您可以在手機上安裝一個應用程序，讓您的醫生進行檢查，甚至可能在您意識到存在問題之前進行檢查。”

該研究包括來自社交媒體應用Instagram的166個用戶的43,950張照片，其中約一半的人臨床診斷為抑鬱症。然後通過電腦程序分析照片，看看是否可以找出誰是抑鬱的。

這項研究的Andrew Reece博士說：“雖然我們的樣本量相對較小，但我們能夠可靠地觀察到抑鬱和非抑鬱個體之間社交媒體帖子的不同特征。重要的是，我們還證明，抑鬱症的標誌物可以在接受抑鬱症臨床診斷之前被發現。

原始出處：

Reece A G, Danforth C M.Instagram photosreveal predictive markers of depression[J].EPJ Data Science, 2017, 6(1): 15.