【CMT&CHTV 文獻精粹】

導語：本文探討了精神分裂症複發的早期預警信號，並對生態瞬時評估和數字設備的新預測方法進行了探索，為臨床監測和預防策略提供了重要參考。

精神分裂症是一種嚴重的慢性精神疾病，影響全球約2000萬人。盡管近年來在治療手段上取得了顯著進步，但疾病複發仍然是精神衛生領域的一大挑戰。複發不僅給患者及其家庭帶來沉重的心理和經濟負擔，也對醫療係統構成壓力。當前，對於複發早期預警信號(Early Warning Signs，EWS)的識別和預防策略的研究存在一定的局限性和研究空白。

2024年1月，Clinical Psychology Review發表了一篇題為“Systematic review of early warning signs of relapse and behavioural antecedents of symptom worsening in people living with schizophrenia spectrum disorders”的綜述，旨在整合當前關於精神分裂症複發預警信號的研究，填補知識空白，並推動臨床實踐的創新。

綜述依據PRISMA指南，在EMBASE、MEDLINE、PsychINFO、Web of Science和SCOPUS數據庫中挑選了72項研究，涵蓋了6903名參與者。特別關注了利用生態瞬時評估(Ecological Momentary Assessment，EMA)和生態瞬時幹預(Ecological Momentary Intervention ，EMI)及數字設備的被動感知數據，識別精神分裂症譜係障礙患者複發的早期預警信號。經過數據提取和質量評估，及敘事綜合和Meta分析方法，評估了這些預警信號在預測複發方麵的敏感性和特異性(見圖1)。其核心目的是整合相關證據，評價早期預警信號的預測效能，進而優化精神分裂症患者的預防和管理措施。

研究結果

EWS的識別與分析

通過檢索的研究發現，睡眠障礙、情緒波動和多疑症狀是精神分裂症狀惡化的關鍵預測指標。這些結果與臨床觀察相符，凸顯了在患者日常生活中對這些症狀進行持續監測的至關重要性。通過Meta分析，EWS在預測精神病性複發方麵顯示出71%的敏感性和64%的特異性，這表明這些預警信號對於預測複發具有重要的實用價值。

方法學創新的成效

綜述中強調了EMA和被動感知技術在預測複發方麵的應用。通過在日常生活中實時跟蹤患者的行為和心理狀態，提供了更精確的數據。特別是當EMA與被動感知數據相結合時，可以更準確地預測複發，達到了89%的敏感性和75%的特異性。

症狀惡化的預測因素

研究結果深入地揭示了多種精神分裂症狀惡化背後的預測因素。在妄想、偏執或懷疑症狀的加劇過程中，發現負麵情緒、不良的睡眠質量以及壓力性事件是一致的預測信號。同樣，在幻覺症狀的惡化預測中，睡眠問題和多疑症狀也再次被確認為關鍵的預測因素。

Meta分析的深入探討

通過Meta分析，研究者們對EWS預測複發的能力進行了量化，發現其具有中等至大的效應量，盡管這一效應量未達到統計學意義。此外，研究還發現，研究設計(如觀察性研究與隨機對照試驗)對預測效果有顯著影響，其中隨機對照試驗設計顯示出更強的預測效果。

研究質量的綜合評估

在對研究質量的評估中，發現許多研究在樣本量合理性、潛在混雜因素的控製以及參與者代表性方麵存在缺陷，這些不足可能對結果的普遍適用性和可信度產生影響。

總結討論

綜述研究為精神分裂症EWS提供了新的見解，使臨床醫生能夠更準確地監測複發跡象，有助於製定預防措施，降低複發風險，改善患者長期預後。研究凸顯了睡眠和情緒管理在治療中的重要性，為開發新的幹預措施提供了方向。盡管存在複發定義不一致、樣本代表性不足和混雜因素等挑戰，但未來研究需將機器算法轉化為實用的臨床工具，同時保護患者隱私，促進共享決策。綜述強調了加強理論構建的重要性，以深化對複發機製的理解，形成更有效的預防策略。

參考文獻

GLEESON JF, MCGUCKIAN TB, FERNANDEZ DK, et al. Systematic review of early warning signs of relapse and behavioural antecedents of symptom worsening in people living with schizophrenia spectrum disorders[J]. Clin Psychol Rev. 2024 Feb;107:102357. doi: 10.1016/j.cpr.2023.102357

編輯：耳東

二審：薄荷

三審：清揚

排版：半夏