由於非結核分枝杆菌性肺疾病的預後不同，因此需要一種預測死亡率的評分係統。
研究的基本原理: 由於非結核分枝杆菌性肺疾病的預後不同，因此需要一種預測死亡率的評分係統。
研究目標: 我們旨在開發一種新穎的評分係統，以預測非結核分枝杆菌性肺病患者的死亡率。
研究方法: 我們納入了年齡≥20歲的新診斷為非結核分枝杆菌性肺疾病的患者，其中包括鳥分枝杆菌，胞內分枝杆菌，膿腫分枝杆菌亞種，或膿腫亞種 Massiliense分枝杆菌。使用Cox比例風險模型確定派生隊列中死亡率的預測因素，並開發了評分係統，在一個獨立的前瞻性隊列中對其進行了驗證。
測量和主要結果: 分別有1,181和377名患者被包括在派生和驗證隊列中。在最終模型中，體重指數<18.5 kg / m2(1分)，年齡≥65歲(1分)，有空腔(1分)，紅細胞沉降率升高(1分)和男性(1分) 被選作死亡率的預測指標。我們將這種新穎的評分係統命名為BACES(體重指數，年齡，空腔，紅細胞沉降率和性別)。在派生隊列中，Harrell的BACES得分C指數為0.812(95%置信區間，0.786-0.837)，在驗證隊列中，Harrell的C指數為0.854(95%置信區間，0.797-0.911)，表明判別表現出色。BACES得分為0時估計的5年死亡風險為1.2%，BACES得分為5時為82.9%。
研究結果: 我們開發了BACES評分，該評分可以準確地預測由鳥分枝杆菌，胞內分枝杆菌，膿腫分枝杆菌亞種，或膿腫亞種 Massiliense分枝杆菌引起的非結核分枝杆菌性肺病患者的死亡率。
評論概覽
本研究主題的科學知識
盡管在非結核分枝杆菌性肺病(NTM-PD)患者中已經提出了幾種死亡率預測指標，但尚無可準確預測死亡率的評分係統。
本研究的突破點
在這項研究中，我們推導並驗證了NTM-PD的死亡率預測得分。使用1181名NTM-PD患者，體重指數<18.5 kg / m2，年齡≥65歲，計算機斷層掃描上存在空腔，紅細胞沉降率升高(男性> 15 mm / h和20 mm / h)的派生隊列 女性)和男性是死亡率升高的預測因素。每個變量分配一個點，該評分係統命名為BACES(體重指數，年齡，空腔，紅細胞沉降率，性別)得分。BACES得分已在377名NTM-PD患者的獨立隊列中得到驗證，具有出色的辨別力(Harrell的C-index = 0.854)。
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