背景：2019年冠狀病毒病(新冠肺炎)，一種由嚴重急性呼吸綜合征冠狀病毒2號(SARS-CoV-2)引起的呼吸道感染，已經對醫療保健產生了影響，未來幾十年都會感受到這種影響。這種不可預測的病毒在全球迅速傳播，導致世界衛生組織於2020年3月宣布大流行，截至2021年9月13日，確診病例超過2.19億例，死亡450萬人。

        早期已經確定，與普通人群相比，某些人群，包括老年人和那些有潛在共病的人，更容易患上嚴重形式的新冠肺炎，並經曆有害的後果。來自單一機構的最初報告報告了患有癌症的患者中相互矛盾的數據，這導致腫瘤學社區創建了登記表，並確定了新冠肺炎對這一脆弱患者群體的真正影響。隨著疫情的蔓延，數據確定了預後因素，包括患者人口統計數據、合並症和伴隨藥物、腫瘤特征和抗癌治療、新冠肺炎診斷的臨床和實驗室結果，以及與癌症患者死亡率相關的新冠肺炎相關並發症和新冠肺炎特異性治療。專業協會開始發布治療和監測指南，同時醫療環境進行了重組，以適應遠程醫療和遠程訪問，以最大限度地減少患者與受感染醫療係統的接觸。胸癌國際新冠肺炎合作(TERAVOLT)是一個活躍的全球登記機構，成立於2020年3月，目的是在全球學術和社區實踐中了解新冠肺炎感染對胸部惡性腫瘤患者的影響。鑒於疾病的特點和共同的靶器官，胸部惡性腫瘤患者感染SARS-CoV-2的發病率和死亡率較高，病死率從22%到41%不等。除了報告與發病率和死亡率相關的結果外，TERAVOLT還旨在確定與不良結果相關的風險因素，並為醫生提供可能影響新冠肺炎患者存活率的實時治療數據，並評估對治療的長期影響以及對患有可治愈和不可治愈的胸部惡性腫瘤患者的治療延誤。這次更新TERAVOLT登記的目的是識別和選擇對預後影響最大的變量，以確保我們的患者群體得到持續和及時的護理。

        方法：利用TERAVOLT注冊的數據，這是一項旨在描述新冠肺炎對胸部惡性腫瘤患者影響的全球研究，我們使用聚類方法、快速倒退選擇程序和基於樹的模型來篩選和優化廣泛的人口學、臨床新冠肺炎和癌症特征。

        結果：截至2021年4月15日，來自18個國家的1491名連續可評估患者納入分析。平均觀察期42天，共報告361起事件，全因病死率為24.2%。聚類過程在聚類中篩選出大約73個協變量。對13個聚集性和死亡之間的關聯進行了進一步的多變量Logistic回歸，結果發現5個聚集性與預後顯著相關。然後，快速反向遞減選擇確定了死亡的7個主要決定因素：ECOG-PS(OR 2.47 1.87-3.26)、中性粒細胞計數(OR 2.46 1.76-3.44)、血清降鈣素原(OR 2.37 1.64-3.43)、肺炎(OR 1.95 1.48-2.58)、C反應蛋白(CRP)(OR 1.90 1.43-2.51)。新冠肺炎診斷的腫瘤分期(OR1.971.46~2.66)和年齡(OR1.71~1.29~2.26)。所選模型死亡的ROC分析證實了其診斷能力(AUC 0.78;95%CI：0.75-0.81)。諾模圖能夠將新冠肺炎的死亡率分類在8%到90%的區間內，基於樹的模型識別出ECOG-PS、中性粒細胞計數和C反應蛋白是主要的預後決定因素。

        表1 死亡關聯的最終多變量Logistic模型。以總剩餘AIC為停止準則的快速後向降級變量選擇。

        圖1 包括主要死亡決定因素的預後諾模圖：肺炎發生(YES Vs NO)，年齡(≤65 vs>65歲)，中性粒細胞計數(>vs≤正常上限)，降鈣素原(>vs≤ULN)，C反應蛋白(>vs≤ULN)，EcoG-PS(≥2 vs 0~1)，新冠肺炎分期(IV期vs I~III)。諾模圖能夠在8%到90%的區間內對新冠肺炎的死亡風險進行分類。在諾模圖中，死亡率的決定因素用兩個符號表示。一方麵，它代表了這個預測器的存在。另一方麵，符號♦表示它的缺失。不同決定因素的總和穩定了死亡風險。

        圖3：Sankey圖提供了帶有變量分層分類的購物車分析的可視化表達。第一個結節根據EcoG-PS(0-1：1120例患者對≥2：371例患者)進行分離。在ECOG-PS為0-1的患者中，第二次分裂由血清C反應蛋白(正常：741例比高：379例)確定，而在ECOG-PS≥2級的患者中，由中性粒細胞計數(正常：269例比高：102例)確定。在中性粒細胞計數>正常上限(I-III期：26例，CFR38.5%)的患者中，按新冠肺炎診斷的腫瘤分期確定第三代分裂;VS IV期76例，CFR64.5%;CRP>ULN患者血清PCT(PTC正常302例，CFR25.7%vsPTC高：77例，CFR50.5%);CRP≤ULN和中性粒細胞計數≤ULN患者中肺炎的影像學表現(肺炎有2 2 4例，CFR2 5.7%，與肺炎不存在：786例，CFR8.2%。使用SankeyMATIC Web工具創建的邏輯示意圖(位於：https://sankeymatic.com/).。CRP：C反應蛋白;PTC：降鈣素原;CFR：病死率。有缺失值的患者被納入為參考詞。

        結論：從73個變量分析中，確定了7個主要的死亡決定因素。不良的EcoG-PS表現出與新冠肺炎不良預後的最強相關性。通過我們的分析，我們為臨床醫生提供了一個明確的預測係統，以幫助確定胸部惡性腫瘤和新冠肺炎患者的死亡風險。

        原文出處：WhisenantJG,BaenaJ,CortelliniA,et al.A definitive prognostication system for patients with thoracic malignancies diagnosed withCOVID-19: an update from the TERAVOLT registry.J Thorac Oncol2022 Jan 24