呼吸道感染症狀是急診科就診的常見原因。European Respiratory Journal雜誌發表了一項研究，確定識別宿主反應的炎症生物標誌物是否能更好地預測住院，以提高急診臨床決策的精確度。

2020年4月至2021年3月，在一項國際多中心研究中，納入急診科641例有呼吸道症狀患者的血漿樣本，加拿大(n=310)、意大利(n=131)和巴西(n=200)。納入標準為有呼吸道疾病相關症狀，年齡≥18歲，並提供知情同意書。

所有患者在急診科就診後通過病曆和/或電話隨訪28天，對確診的 COVID-19 患者(n = 245)進行亞組分析。使用快速的50 min生物標誌物組合測定炎症特征：快速急性肺損傷診斷(RALI-Dx)，測量IL-6、IL-8、IL-10、sTNFR1和sTREM1。

因呼吸係統疾病住院患者的血漿中，所有 RALI-Dx 生物標誌物均顯著升高。住院患者的sTNFR1 和 sTREM1 中位血漿水平約高2倍。在28天隨訪期間的任何時間點，從急診科出院接受門診隨訪治療的患者的生物標誌物水平最低，需要在 ICU 接受治療患者的生物標誌物水平最高。重要的是，在28天隨訪期間死亡的患者中，所有 RALI-Dx 生物標誌物均顯著升高。與加拿大隊列一致，在意大利和巴西住院的患者中也觀察到 RALI-Dx 生物標誌物的血漿水平顯著升高。

應用 RALI-Dx 生物標誌物預測住院的機器學習算法的ROC曲線下麵積為76±6%(加拿大)、84±4%(意大利)和86±3%(巴西)。COVID-19 患者的模型性能為82±3%，確診肺炎患者的模型性能為87±7%。

使用快速炎症診斷免疫分析(RALI-Dx)的預測模型是一種有價值的工具，以準確評估因呼吸係統疾病就診急診科的患者的宿主炎症反應。這種實用性分析將增加臨床決策的精確性。RALI-Dx 測量任何呼吸道疾病患者的宿主炎症反應，因此，將廣泛適用於 COVID-19 患者及其變體以及未來的呼吸道大流行。

原文出處：

Shahid Husain, Andrew T. Sage, Lorenzo del Sorbo,et al, A biomarker assay to risk-stratify patients with symptoms of respiratory tract infection, European Respiratory Journal, 2022, https://doi.org/10.1183/13993003.00459-2022.