近日，鍾南山院士團隊在《Journal of Thoracic Disease》期刊發表研究文章。該研究把1月23日前後的人口遷徙數據及最新的COVID-19流行病學數據，整合到經典傳染病學預測模型中，並得出流行曲線。

預測顯示：①本次疫情中國在2月下旬達到高峰，4月底趨於平緩;② 公共衛生幹預措施有效控製了疫情發展，嚴格的防控措施如“早期篩查”最好實施至2020年4月底。

中國工程院院士鍾南山團隊近日在《JournalofThoracicDisease》期刊發表“基於SEIR優化模型和AI對公共衛生幹預下的中國COVID-19(新冠肺炎)暴發趨勢預測”的研究文章。

該研究把1月23日前後的人口遷徙數據以及最新的COVID-19流行病學數據整合到經典傳染病學預測模型(SEIR)中並得出流行曲線。

基於2003年SARS數據進行訓練的人工智能(AI)方法來預測本次疫情的流行趨勢，推測本次疫情中國在2月下旬達到高峰，4月底趨於平緩。如管控措施推遲5天實施，中國內地的疫情規模預估將擴大至3倍;如減低武漢管控力度，湖北可能在3月中旬出現第二次疫情高峰並延續至4月下旬。

其中，優化的SEIR模型和AI模型預測表明，截至4月底中國內地有9萬例至12萬例的疫情規模，該文提醒大眾不要誤解，模型預測與現實存在一定差距，若政府繼續嚴格實行管控政策，提高診斷水平，推出使用藥物，該疫情規模將得到極大控製。

另外，該文提及的湖北出現二次高峰是在管控降低的情況下作出的假設。按目前情況，湖北省政府仍將繼續保持嚴格管控，出現二次高峰的可能性也相對較少。

目前該文預測結果是基於2月9日前的管控政策，疫情規模均比《柳葉刀》及海外學者預測的少。該文數據顯示，截至4月底，中國內地疫情現存確診病例(非累計確診數)高峰不高於7萬例，湖北不高於52000例，廣東和浙江不高於1200例，目前流行數據均在該文的預測範圍內，更貼近真實情況。

該文稱，本SEIR優化模型可精準預測新冠病毒的流行趨勢，同時，人工智能預測模型已成功建立並且顯示與SEIR模型相似的趨勢，證實1月23日起實施的公共衛生幹預措施有效控製了疫情發展。嚴格的防控措施如“早期篩查”最好實施至2020年4月底。